STAGE - Développement d'un système d'anonymisation vocal F/H

Orange; Lannion; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Temps partiel

Résumé du poste

Une entreprise de télécommunications recherche un stagiaire en traitement du signal pour développer un système d'anonymisation de la voix. Le candidat idéal est étudiant en Master 2 ou école d'ingénieur, avec des compétences en intelligence artificielle et deep learning. Ce stage de 6 mois offre un accès à des outils de pointe et des opportunités de collaboration dans un environnement innovant.

Prestations

Accès à des outils et ressources de pointe

Accompagnement par des experts de l'équipe

Participation à un challenge international

Qualifications

• Étudiant-e spécialisé-e en traitement du signal, apprentissage automatique ou intelligence artificielle.
• Connaissances en intelligence artificielle, notamment deep learning.
• Familiarité avec modèles génératifs ou NLP.

Responsabilités

• Participer à la conception d'un système innovant d'anonymisation de la voix.
• Expérimenter différentes approches intégrant du deep learning.
• Collaborer avec les équipes R&D pour intégrer vos travaux dans des prototypes.

Connaissances

Intelligence artificielle

Deep learning

Programmation en Python

Traitement du signal

Linux

Formation

Master 2 ou école d'ingénieur

Outils

PyTorch

Outils de versioning (git)

Description du poste

Votre rôle

Mission (pas si) impossible !

Protéger la voix tout en la rendant méconnaissable. Partez à l'aventure avec Orange.

Lanonymisation de la voix est une tâche de conversion de la voix s'appuyant notamment sur des méthodes de deep learning visant à transformer la voix d'un locuteur pour la rendre non identifiable par un tiers.

La dé-identification est une tâche complémentaire permettant de détecter puis de faire disparaître les éléments identifiants prononcés par le locuteur, notamment ses nom, prénom, adresse, numéro de carte de crédit, etc…

Vos missions quotidiennes:

• Vous participez à la conception et au développement d'un système innovant d'anonymisation de la voix (transformation de la voix d'un locuteur dans le but de la rendre non identifiable par un tiers, ce pour garantir la protection de la vie privée tout en maintenant la qualité audio)
• Vous expérimentez et évaluez différentes approches intégrant du deep learning et inspirées par le speech-to-text, le text-to-speech et la conversion de voix pour optimiser les performances du système
• Vous participez à la détection et à la suppression des éléments identifiants prononcés (nom, adresse, numéro, etc) dans une démarche dé-identification
• Vous collaborez étroitement avec les équipes de R&D pour intégrer vos travaux dans des prototypes fonctionnels
• Vous documentez vos résultats et contribuez à la rédaction de publications scientifiques ou techniques

Les compétences que vous aurez l'opportunité de développer grâce à ce stage :

• Vos compétences en traitement du signal et en intelligence artificielle appliquée à l'audio,
• Découverte des enjeux concrets de la protection de la vie privée dans les technologies vocales
• Votre capacité à mener des recherches appliquées, à expérimenter des solutions innovantes et à collaborer avec des experts de différents domaines

Votre profil

Vous êtes étudiant-e en Master 2 ou école d'ingénieur, spécialisé-e en traitement du signal, apprentissage automatique ou intelligence artificielle.

Vos hard skills

• Connaissances en intelligence artificielle, notamment en deep learning.
• Familiarité avec l'un ou plusieurs des domaines : représentations auto-supervisées (WavLM, HuBERT), auto-encodeurs audio (Encodec), modèles génératifs (GANs) ou NLP.
• Programmation en Python et utilisation de bibliothèques scientifiques (PyTorch)
• Bonne maîtrise de l'environnement Linux et des outils de versioning (git)
• Expérience avec des outils d'analyse et de manipulation de données audio

Le plus de l'offre

Vous aurez accès à des outils et ressources de pointe dans le domaine de l'IA. Les experts de l'équipe, votre tuteur notamment, vont vous accompagner dans votre apprentissage.

Vous aurez la possibilité de participer à un challenge international reconnu, valorisant votre expérience et vos compétences.

Ce stage constitue une excellente porte d'entrée vers une carrière en recherche ou développement dans les domaines de l'intelligence artificielle et du traitement audio. Il peut déboucher sur une thèse CIFRE, une intégration au sein des équipes R&D d'Orange, ou ouvrir des opportunités dans des secteurs innovants liés à la protection des données et à la technologie vocale.

Promesse employeur

Chez Orange, vous contribuez à façonner une technologie respectueuse des individus et de leur vie privée. Vous relevez les défis complexes de la tech responsable en innovant avec passion et rigueur, pour créer des solutions qui ont un impact positif et durable.

Quand vous voulez explorer et transformer la tech avec conscience, Orange est là.

Entité

L'équipe "Multimedia content Analysis Technologies" évoluant au sein de l'entité DataIA d'Orange Innovation travaille sur l'application de méthodes de machine learning pour l'analyse de données audio. Un des sujets clé de l'équipe MAS est l'analyse de la parole, et le sujet du stage proposé adresse plus particulièrement la problématique de l'anonymisation automatique de la voix.

Cette équipe est spécialisée dans la recherche et le développement de technologies avancées d'analyse de contenus multimédias, avec un fort accent sur l'intelligence artificielle et le traitement audio. Elle conçoit des solutions innovantes qui améliorent l'expérience utilisateur tout en intégrant des pratiques responsables et éthiques autour des données.

Contrat

Stage

Durée : 6 mois

Date souhaitée de prise de poste : 01 févr. 2026

Niveau d'études préparé pendant le stage Indemnité brute selon école Bac+5 de 1621 € à 2162 € / mois