Stage DataScience Fintech:Génération de données synthétiques pour évaluation des risques financ[...]

Orange; Lannion; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise technologique recherche un(e) stagiaire en Data Science pour développer des méthodes de génération de données synthétiques. Vous serez responsable de concevoir des données complexes et d'évaluer leur qualité. Ce stage de 6 mois est rémunéré et nécessite un niveau bac+5. Des connaissances en outils open source seraient un plus. Le poste est basé à Lannion.

Prestations

Stage rémunéré

Qualifications

• Étudiant(e) en Data Science, Statistique, Informatique ou domaine équivalent.
• Niveau bac+5 requis.
• Intérêt pour la modélisation de données et la confidentialité.

Responsabilités

• Définir une approche pour créer des données cohérentes.
• Développer un prototype pour générer des données synthétiques.
• Évaluer la qualité et la confidentialité des données produites.

Connaissances

Modélisation de données

Data Science

Statistique

Rigueur

Créativité

Formation

Bac+5 en Data Science, Statistique, Informatique

Outils

Khiops

Description du poste

Votre rôle

Ce stage consiste à développer une méthode de génération de données synthétiques multi‑entities et cohérentes, en s’appuyant sur nos prototypes existants. L’objectif est de faciliter le partage sécurisé de données pour la modélisation des risques financiers dans le secteur bancaire en Afrique de l’Ouest, en utilisant l’outil open source Khiopsp>

Contexte

Ce que vous allez faire

Ce stage consiste à concevoir une méthode pour générer des données synthétiques complexes, impliquant plusieurs types d’entités (clients, comptes, transactions, produits financiers, etc.) et leurs relations. Vous vous appuyez sur nos travaux et prototypes existants, notamment ceux réalisés pour la génération de données mono‑table, pour accélérer le développement.

Vous utilisez notre outil open source Khiops, qui permet de modéliser et générer des données sans recourir à des techniques de deep learning coûteuses.

Vos missions principales sont :

• Définir une approche pour créer des jeux de données cohérents et réalistes, en respectant les relations entre différentes entités.
• Développer un prototype pour générer ces données synthétiques multi‑entities, en intégrant des aspects temporels.
• Évaluer la qualité et la confidentialité des données produites.

Votre profil

Étudiant(e) en Data Science, Statistique, Informatique ou domaine équivalent.

Niveau bac+5.

Intérêt pour la modélisation de données, la confidentialité et la génération de données synthétiques.

Connaissance ou curiosité pour les outils open source comme Khiops est un plus.

Rigueur, créativité et capacité à travailler en autonomie.

Entité

Composée d’une vingtaine de permanents, accueillant 4 doctorants, PROF est une équipe orientée analyse de données, machine learning et intelligence artificielle, conjuguant travaux de recherche et mise en œuvre applicative.

Les membres de l’équipe sont basés à Lannion (majoritairement) et Paris.

Contrat

Stage.

Durée : 6 mois.

Date souhaitée de prise de poste : 01 avr. 2026.

Stage rémunéré.