STAGE - Data Scientist - F / H

La Banque Postale; Paris; Sur place; EUR 100 000 - 125 000; Plein temps

Résumé du poste

Une banque citoyenne recherche un(e) stagiaire en data science pour rejoindre son équipe des Risques. Vous utiliserez des techniques de machine learning pour développer un système de détection des défaillances. Ce poste exige un diplôme de niveau bac +5 en économétrie ou statistiques et une bonne maîtrise des langages SAS, Python, et SQL. Un environnement de travail inclusif vous attend.

Prestations

Label Happy Trainees

Certification Top Employer

Qualifications

• Dynamisme et curiosité intellectuelle.
• Capacité à travailler en équipe.
• Maîtrise des techniques de machine learning.

Responsabilités

• Utiliser des techniques de machine learning avancées.
• Construire un système de détection des défaillances.
• Suivre toutes les étapes d'un projet de machine learning.

Connaissances

Rigueur

Capacités d'analyse

Curiosité intellectuelle

Travail en équipe

Formation

Diplôme de niveau bac +5 en économétrie, statistiques ou équivalent

Outils

SAS

Python

SQL

RandomForest

XGBoost

Description du poste

Vous voulez compléter votre formation en data science et risque de crédit ?

On vous propose de rejoindre une des équipes de la Direction des Risques Groupe de La Banque Postale où vos actions contribueront à vous épanouir et à rendre notre croissance à la fois saine et durable.

Vous partagez nos convictions ? Vous avez envie de rejoindre une équipe à taille humaine d'une dizaine de personnes et d'évoluer dans un environnement bienveillant ? Venez travailler à la Direction des Risques Groupe de La Banque Postale où vous mettrez vos talents au service de nos objectifs.

Votre mission consistera à utiliser des techniques de machine learning avancées pour bâtir un système de détection des défaillances. Toutes les étapes d'un projet de machine learning seront suivies : collecter les données, les préparer, sélectionner des algorithmes, les entraîner et documenter les travaux. Ce projet, réalisé dans le cadre d'un POC, laisse la part belle à des propositions innovantes.

Au-delà de votre rigueur, de vos capacités d'analyse, de synthèse et de rédaction et de votre sens du résultat, ce qui compte réellement pour nous, c'est votre dynamisme et votre curiosité intellectuelle. Pour voir si on est fait pour s'entendre, on vous proposera d'abord un entretien manager au cours duquel vous en apprendrez plus sur le poste qu'on propose. Ensuite, vous rencontrerez notre RH pour lui exprimer vos motivations et votre projet professionnel.

Dans l'idéal, vous disposez d'une appétence pour le monde bancaire et plus particulièrement le risque de crédit, vous préparez un diplôme de niveau bac +5 en économétrie, statistiques ou équivalent. Côté outils, vous maîtrisez les langages de programmations suivants : SAS, Python, SQL, … et les principales approches de modélisation en Machine Learning (RandomForest, XGBoost, …). Vous avez la capacité à travailler en équipe ? Vous êtes décidément parfait(e) !

Banque citoyenne, La Banque Postale s'engage en faveur de la diversité et de l'égalité des chances pour donner accès à tous ses métiers sans discrimination de genre, d'origine sociale ou culturelle, d'orientation sexuelle ou de handicap.

Héritière des services financiers de La Poste, La Banque Postale se singularise, depuis sa création en 2006, par son énergie, ses missions, ses valeurs et son ambition citoyenne.

Grâce au rapprochement avec CNP Assurances, mené avec le soutien de son actionnaire le groupe La Poste, La Banque Postale appartient désormais au grand pôle financier public et devient ainsi un grand groupe de bancassurance comptant 32 500 collaborateurs.

Son modèle d'affaires diversifié lui permet d'accompagner 20 millions de clients particuliers, entreprises et acteurs du secteur public local avec une gamme complète accessible à tous.

La Banque Postale est aujourd'hui la première banque mondiale en matière de RSE (Moody's ESG Solutions, 2023).

De plus, La Banque Postale a obtenu cette année le label « Happy Trainees » ainsi que la certification « Top Employer ». Cela prouve son engagement en faveur du développement et du bien-être de ses collaborateurs.