Stage - Data scientist F / H

Médiamétrie; Paris; Sur place; EUR 80 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise leader en études médias recherche un(e) Data Scientist stagiaire pour développer un modèle statistique moderne. Le candidat idéal doit être étudiant(e) en école d'ingénieur ou en master de Data Science, avec des connaissances en Python et machine learning. Le stage se déroule à Levallois-Perret et offre un environnement dynamique avec des opportunités de développement. Avantages incluent des tickets restaurant et des moments culturels.

Prestations

1 jour de congé par mois

Ticket restaurant

Paniers de fruits frais et bio

Qualifications

• Connaissances en développement, statistiques et machine learning.
• Familiarité avec les bibliothèques de science des données.
• Capacité à explorer et analyser des données.

Responsabilités

• Développer un nouveau modèle de machine learning.
• Analyser l'état de l'art et benchmarker les modèles.
• Implémenter et surveiller le modèle.

Connaissances

Développement Python

Statistiques

Machine Learning

Esprit analytique

Rigueur

Curiosité

Formation

Étudiant(e) en école d’ingénieur ou master universitaire en Statistiques / Data Science BAC+5

Outils

Pandas

Numpy

Scikit-Learn

TensorFlow

PyTorch

PySpark

Description du poste

Descriptif de l'offre

Leader des études médias, Médiamétrie observe, mesure et analyse les comportements du public et les tendances du marché. Face au développement des technologies numériques et des nouveaux moyens de communication, elle doit adapter en permanence ses dispositifs de mesure d’audience.

Direction Data Science

• Composée de plus de 30 collaborateurs, elle intervient dans l’élaboration des études dès la conception et la définition des méthodologies les plus adaptées et en aval par le traitement et l’analyse des données.

Dans ce contexte, au sein du pôle Innovation Data, Médiamétrie recrute pour un stage de 6 mois un(e) Data Scientist.

Stage Data Scientist – Missions

Pour plusieurs projets, nous collectons de l’audience associée à des foyers et la rendons « individualisée » grâce à un modèle statistique très performant développé il y a une dizaine d’années. Votre mission sera de développer un nouveau modèle plus contemporain (RNN, Transformers) et de comparer ses résultats avec notre modèle existant.

• Exploration des données disponibles et familiarisation avec celles-ci.
• Analyse de l’état de l’art et benchmark des modèles de machine learning pour le cas d’usage correspondant.
• Traitement des données afin qu’elles puissent être utilisées par le modèle.
• Implémentation du modèle.
• Surveillance des métriques de performance du modèle et comparaison avec le modèle existant.
• Présentation des résultats aux équipes concernées par votre projet.

Stage – Perspectives de développement

• Développement de nouvelles compétences (théoriques et pratiques) en tant que Data Scientist.
• Expérience forte en développement et implémentation de modèles de machine learning.
• Impact sur plusieurs projets clés de Médiamétrie selon les résultats de votre modèle.

Le poste est basé à Levallois‑Perret.

Profil recherché

• Étudiant(e) en école d’ingénieur ou master universitaire en Statistiques / Data Science BAC+5.
• Connaissances en développement (Python), en statistiques et en machine learning.
• Esprit analytique.
• Rigoureux.
• Curieux et force de proposition.
• Familièrement à l’utilisation des principales bibliothèques de l’écosystème de la science des données (Pandas, Numpy, Scikit‑Learn, TensorFlow, PyTorch).
• Une connaissance de PySpark est un plus.

Rejoindre Médiamétrie – Environnement et avantages

• Evoluer dans un environnement innovant grâce aux développements de nos technologies et à nos nombreux projets.
• Travailler dans une ambiance dynamique et bienveillante.
• Bénéficier d’opportunités de développement et de formation comme le témoignent nos collaborateurs.
• Participer à des moments culturels et conviviaux en particulier avec nos Amphis et événements internes.
• 1 jour de congé par mois, ticket restaurant, paniers de fruits frais et bio.