STAGE - Data Analyst & Big Data

Plastic Omnium; Compiègne; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de technologie de mobilité recherche un stagiaire pour rejoindre son équipe d'e-Power à Compiègne. Le stagiaire travaillera sur l'amélioration d'outils d'analyse pour le système de gestion de batterie (BMS). Une formation Bac +4/5 en génie logiciel, électrique ou mécatronique est demandée. Des compétences en Python et en systèmes embarqués seront des atouts.

Qualifications

• Formation académique Bac +4/5 en génie logiciel, électrique ou mécatronique ou dans des domaines équivalents.
• Curieux, rigoureux et autonome.
• La connaissance des cellules de batteries et des principales fonctions du BMS est un plus.

Responsabilités

• Se familiariser avec l’outil existant (Python), pour l’améliorer et ajouter d’autres fonctionnalités.
• Apprendre les principes de base des batteries et identifier les principales fonctions du BMS.
• Comprendre les interfaces CAN spécifiques et leur contenu.
• Convertir et interpréter les données.
• Définir des critères pour surveiller les défaillances du système.
• Recueillir des statistiques et d'autres mesures utiles.
• Générer des rapports d'analyse.

Connaissances

Maîtrise de Python

Familiarité avec les systèmes embarqués

Maîtrise de l'anglais

Curieux

Rigoureux

Autonome

Formation

Bac +4/5 en génie logiciel, électrique ou mécatronique

Description du poste

Envie de challenges ? Rejoignez un groupe où l'innovation est au cœur de nos actions et contribuez à la révolution de la mobilité ! Avec 40 300 collaborateurs répartis dans 28 pays et un chiffre d'affaires de 11,4 milliards d'euros en 2023, OPmobility est un leader mondial des systèmes extérieurs intelligents, des systèmes d'énergie propre et des modules complexes sur mesure.

Notre activité e-Power, créée en 2022, est à l'avant-garde de la conception de solutions innovantes pour la mobilité électrique zéro émission. Nous opérons actuellement en France, en Allemagne et aux États-Unis, fournissant des batteries et des systèmes d'électrification pour une large gamme de segments de mobilité, des voitures particulières aux camions et véhicules tout-terrain. Notre ambition : passer d'un chiffre d'affaires de 20 millions d'euros aujourd'hui à 1 milliard d'euros d'ici 2030. Vous souhaitez faire partie de cette aventure électrification passionnante ? Rejoignez les forces d’e-Power et devenez un ambassadeur de la mobilité propre

Dans l'industrie de la mobilité propre, les batteries sont de plus en plus présentes, notamment grâce aux progrès réalisés dans la technologie des cellules, et dans notre cas, des cellules de type NMC ou LTO. Les batteries sont contrôlées par des systèmes intelligents afin de gérer la sécurité et d'optimiser les performances. Cette intelligence, connue sous le nom de système de gestion de la batterie (BMS), doit être testée et validée pour s'assurer que les exigences du système ont été correctement mises en œuvre. Afin de réduire tous les risques associés à l'approche des limites opérationnelles d'une cellule et d'éviter la proximité de la haute tension, l'équipe d'ingénierie calibration système (au sein d'OPmobility e-Power France) développe un outil d'analyse pour mûrir et améliorer continuellement la calibration des fonctions embarquées du BMS.

Le stagiaire sera chargé des tâches suivantes :

• Se familiariser avec l’outil existant (Python), pour l’améliorer et ajouter d’autres fonctionnalités.
• Apprendre les principes de base des batteries et identifier les principales fonctions du BMS.
• Comprendre les interfaces CAN spécifiques et leur contenu.
• Convertir et interpréter les données.
• Définir des critères pour surveiller les défaillances du système.
• Recueillir des statistiques et d'autres mesures utiles.
• Générer des rapports d'analyse.

Profil

Formation académique Bac +4/5 en génie logiciel, électrique ou mécatronique, ou dans des domaines équivalents.

Compétences requises

• Familiarité avec les systèmes embarqués (automobile, ferroviaire…)
• Connaître les bonnes pratiques en programmation (lisibilité, maintenabilité…)
• Maîtrise de Python et ses librairies d’analyse de données.
• Maîtrise de l'anglais.
• Curieux, rigoureux et autonome.
• La connaissance des cellules de batteries et des principales fonctions du BMS est un plus.