Stage Consultant Data Scientist HF

Talan; Paris; Sur place; EUR 80 000 - 100 000; Temps partiel

Résumé du poste

Une société de conseil en Data Science recherche un stagiaire pour sa division DataScience à Paris. Le candidat intégrera une équipe dynamique et participera à des projets de détection de fraude. Les compétences clés incluent la programmation avancée en Python et des connaissances en machine learning. Ce poste offre une opportunité d'apprentissage dans un secteur en pleine croissance.

Prestations

Intégrer une équipe dynamique

Monter en compétences sur la gestion de projets

Contribuer à des projets à forte visibilité

Qualifications

• Capacité à travailler à des projets clients de détectation de fraude.
• Compétences en gestion de projets et production de contenus.
• Connaissance des techniques ML supervisées et non supervisées.

Responsabilités

• Implémentation de nouvelles variables explicatives en Python.
• Développement d'outils de monitoring de scores avec Python.
• Participation à des projets sur la détection de fraude.

Connaissances

Esprit de synthèse

Apprentissage rapide

Rigueur

Esprit critique

Autonome

Bon relationnel

Force de proposition

Bonnes connaissances en data préparation

Maitrise de la programmation modulaire en langage Python

Maîtrise des principales techniques statistiques / ML

Capacité à valoriser les résultats

Outils

Python

SQL

PySpark

SAS

Description du poste

Notre équipe DataScience se spécialise depuis plusieurs années sur des problématiques de détection de fraude et doptimisation des risques. Nous travaillons avec lensemble des solutions du marché (Python R SAS Dataiku DSS AWS SageMaker Azure ML) et développons nos propres algorithmes et logiciels pour répondre aux besoins de nos clients.

Familiarisation aux problématiques de détection de fraude doptimisation du risque et au logicieldéveloppé par Micropole a Talan Company

Volet R&D :

Recherche de publications / articles / posts scientifiques sur les techniques complémentaires à celles implémentées dans permettant notamment daméliorer les prédictions et de réduire le risque de sur-apprentissage.

Identification des pratiques les plus innovantes à tester. Implémentation et tests en Python. Evaluation de la valeur ajoutée de ces méthodes / approches

Rédaction des documents de synthèse des principaux enseignements et supports de formation.

Volet implémentation :

Participation à limplémentation dune nouvelle brique de création de variables explicatives comportementales calculées sur des historiques glissants des profondeurs variables agrégées sur différents niveaux de granularité. Evaluation de lapport sur des problématiques réelles doctroi de crédit et de détection de fraude. Python PySpark Gitlab

Participation au développement dun outil de monitoring de scores : implémentation de programmes Python pour détecter des déviances au fil du temps dans les variables entrant dans le modèle et pour détecter des baisses de performances des prédictions nécessitant la refonte du modèle. Python PySpark Gitlab

Volet Etudes et analyses

Participation aux projets clients de léquipe DataScience sur des problématiques de détection de fraude et connaissance client.

Qualifications :

• Esprit de synthèse apprentissage rapide
• Rigueur esprit critique
• Autonome
• Bon relationnel force de proposition
• Bonnes connaissances en data préparation et programmation (Python SQL PySpark SAS (facultatif)).
• Maitrise de la programmation modulaire en langage Python.
• Maîtrise des principales techniques statistiques / ML supervisées et non supervisées
• Capacité à valoriser les résultats obtenus par rapport à un objectif métier

Informations supplémentaires :

• Un premier entretien RH en visio avec le recruteur pour vous présenter le poste et comprendre votre projet professionnel
• Un entretien avec l'équipe Data Science pour entrer dans les détails du poste et rencontrer votre futur manager.

Ce que ce poste vous propose :

• Intégrer une équipe dynamique
• Monter en compétences sur la gestion de projets communication et la production de contenus multicanaux .
• Contribuer à des projets à forte visibilité dans un secteur en pleine croissance.

Remote Work: No

Employment Type: Intern

Key Skills

Laboratory Experience,Immunoassays,Machine Learning,Biochemistry,Assays,Research Experience,Spectroscopy,Research & Development,cGMP,Cell Culture,Molecular Biology,Data Analysis Skills

Experience: years

Vacancy: 1