Responsabilités
- Recueillir et analyser les besoins des équipes métier et opérationnelles (visites magasins prévues).
- Concevoir, développer et faire évoluer la solution logicielle de détection de fraude : traitements vidéo en temps réel, processus de machine learning et labellisation.
- Services d'administration et de suivi de performance.
- Participer activement aux projets itératifs (agile) aux revues de code et aux tests automatisés.
- Valider les développements sur une infrastructure de test répliquant l'environnement magasin.
- Garantir la robustesse et la scalabilité de la solution via les bons choix technologiques et architecturaux.
- Intervenir en support niveau expert sur les incidents en production.
- Contribuer à la communauté technique (présentations retours de conférences échanges autour du ML dev logiciel bonnes pratiques DevOps).
Qualifications
- Vous êtes titulaire d'un diplôme en informatique (Bac5) ou justifiez d'une expérience équivalente.
- Vous disposez d'au moins 5 années d'expérience en tant que Software Engineer avec une solide expertise dans le développement Python sur des environnements exigeants (temps réel performance passage à l'échelle).
- La conteneurisation et le déploiement sur Kubernetes.
- La manipulation et l'exploitation de données via SQL.
- La mise en place et l'utilisation d'infrastructures cloud avec Terraform (GCP apprécié).
- Une expérience dans des projets de machine Learning appliqué à l'image constitue un atout majeur.
- Vous disposez d'un bon niveau d'anglais technique.
Stack & Prérequis techniques
- Langages & frameworks : Python, SQL
- CI / CD & Conteneurs : Git, Docker, Kubernetes
- Orchestration & Infra-as-Code : Airflow, Terraform
- Cloud : Google Cloud Platform (GCP)
- Culture DevOps & pratiques de qualité logicielle : tests automatisés, code reviews, industrialisation
Remote Work
Yes
Employment Type
Full-time
Key Skills
Spring,.NET,C / C++,Go,React,OOP,C#,AWS,Data Structures,Software Development,Java,Distributed Systems
Experience
years
Vacancy
1