Senior Data Engineer – Publishing (FHNB)

Ubisoft; Saint-Mandé; Hybride; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de jeux vidéo à Saint-Mandé recherche un Senior Data Engineer pour concevoir et optimiser des pipelines de données. Vous serez responsable de la qualité des données et de la documentation technique. Le candidat idéal doit maîtriser SQL, Python et avoir de l'expérience en environnement Cloud comme Snowflake ou Databricks. Un modèle de travail hybride est proposé, combinant présentiel et télétravail.

Prestations

Intéressement et participation

25 jours de congés payés

Tickets-restaurant

Mutuelle

Salle de sport dans l'immeuble

Qualifications

• Expérience dans la construction de pipelines de données dans un environnement Cloud.
• Maîtrise des outils de modélisation de données et pratiques de documentation.
• Capacité à tester et analyser les incidents de qualité de données.

Responsabilités

• Concevoir et maintenir des pipelines de données complexes.
• Produire des documentations techniques pour chaque développement.
• Communiquer efficacement avec des non-techniciens sur les artefacts techniques.

Connaissances

SQL

Python

PySpark

Airflow

DataOps

DevOps

Power BI

Tableau

Formation

Diplôme en informatique ou domaine similaire

Outils

Snowflake

Databricks

Hadoop

Kafka

NoSQL

S3

Apache Hive

Redshift

Spark

Apache Pig

Description du poste

Vous rejoignez l Ubisoft Data Office Domain Enabling pour contribuer au Publishing Data Domain au sein dune équipe internationale distribuée entre Bucarest Paris et Montréal . En tant que Senior Data Engineer vous concevez construisez et optimisez des pipelines de données (collecte transformation) et les modèles / objets associés dans lentrepôt de données tout en jouant un rôle-clé dans la définition des standards techniques du domaine. Vous collaborez étroitement avec les partenaires métier et savez adapter votre langage à des audiences non techniques.

Vos missions

• Concevoir développer maintenir et optimiser des pipelines de données complexes et les modèles de data warehouse associés.
• Tester les solutions analyser les incidents de qualité de données et en déterminer les causes racines.
• Contribuer activement aux guidelines du domaine et au paysage technique (évaluation / outillage amélioration des pratiques onboarding et évangélisation des standards).
• Produire la documentation technique nécessaire pour chaque développement.
• Participer aux ateliers / projets apporter les inputs nécessaires à la planification et à lexécution.
• Communiquer avec les partenaires métier et présenter des artefacts techniques à des publics non techniques.

Qualifications

Expérience pertinente

• Construction de pipelines de données (SQL Python PySpark ) dans un environnement Cloud (ex. Snowflake Databricks ) avec un code scalable maintenable et réutilisable .
• Conception et développement de solutions Data Warehouse / Big Data .
• Orchestration de pipelines (ex. Airflow ) et pratiques DevOps / DataOps modernes (versionning CI / CD monitoring / observabilité tests release management).

Compétences & connaissances

• Excellente maîtrise de SQL Python et PySpark .
• Écosystèmes Snowflake et / ou Databricks (cloud data).
• Airflow ou équivalent pour lorchestration.
• DataOps / DevOps : Git CI / CD monitoring / observabilité tests.
• Modélisation et bonnes pratiques DWH .
• Qualité de données & documentation rigoureuse.
• Culture analytics et curiosité pour la donnée ; connaissance doutils de data viz (Power BI MicroStrategy Tableau) appréciée.

Informations supplémentaires

• Intéressement & participation plan dépargne entreprise annuel.
• 25 jours de congés payés 12 jours de RTT.
• 50 % du titre de transport pris en charge tickets-restaurant (9 / jour) .
• Mutuelle pour vous et votre famille et de nombreux avantages maison.
• Congés parentaux : congé maternité 20 semaines congé paternité / co-parental 7 semaines .
• Bureau situé à Saint-Mandé (Ligne 1 Saint-Mandé). Salle de sport dans limmeuble.
• Modèle hybride : minimum 3 jours / semaine au bureau à Saint-Mandé 2 jours en télétravail (selon la politique Ubisoft).

Processus de recrutement

• 30 min : échange téléphonique avec un Recruteur .
• 60 min : entretien technique avec le Manager du rôle.
• 60 min : Entretien avec le Directeur de lentité .

Informations sur Ubisoft

En tant quemployeur Ubisoft offre à tous les mêmes opportunités daccès à lemploi sans distinction de genre ethnicité religion orientation sexuelle statut social handicap et dâge. Ubisoft veille à développer un environnement de travail inclusif qui reflète la diversité de sa communauté de joueurs & joueuses dans ses équipes.

Nous adoptons un modèle de travail hybride qui vous aide à rester connecté avec votre équipe et aligné sur les priorités de lentreprise tout en vous donnant la possibilité de maintenir votre équilibre entre vie professionnelle et vie privée. Notez que certains rôles sont entièrement basés au bureau et ne sont pas éligibles au travail hybride.

Consultez ce guide qui a pour but de vous accompagner dans votre candidature et découvrez nos actions pour encourager plus de diversité et dinclusion.

Remote Work

No

Employment Type

Full-time

Key Skills

• Apache Hive
• S3
• Hadoop
• Redshift
• Spark
• AWS
• Apache Pig
• NoSQL
• Big Data
• Data Warehouse
• Kafka
• Scala

Experience

years

Vacancy

1