Python data engineer/developer H/F

Crédit Agricole CIB; Montrouge; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Crédit Agricole CIB recherche un stagiaire en développement Python pour son service Econométrie. Le candidat idéal aura un intérêt pour le machine learning et sera amené à travailler sur des projets d'analyse de données en finance de marché. Rejoignez une équipe dynamique dans un environnement moderne et enrichissant.

Prestations

Communauté de jeunes professionnels

Campus moderne avec services

Suivi RH régulier

Opportunités d'alternance, VIE, CDD et CDI

Qualifications

• Spécialisation en Statistiques, Machine Learning ou Finance de Marché attendue.

Responsabilités

• Développements avancés en Python et GitHub.
• Analyse et validation des paramètres de marché pour le calcul des risques.
• Implémentation de méthodes d’aide à la décision par Data Science.

Connaissances

Développement Python

Machine Learning

Analyse ACP grande dimension

SQL

Formation

Université, école de commerce ou d'ingénieur

Description du poste

Vous recherchez un stage en développement Python avec un intérêt pour l'économétrie ? Alors cette offre est faite pour vous !

Présentation de l'entreprise

Rejoignez la Direction Risk & Permanent Control (RPC), responsable de la gestion des risques et du dispositif de Contrôle Permanent chez Crédit Agricole CIB. Au sein de la nouvelle organisation MCR, le service Econométrie gère les historiques des paramètres de marché intégrés dans les modèles de risque de marché et de contrepartie.

Vos missions principales

1. Développements avancés en Python et Github (séries temporelles, Analyse ACP grande dimension, Machine Learning, etc.), expérience en architecture base de données (SQL, etc.)
2. Analyse et validation des paramètres de marché utilisés pour le calcul des indicateurs de risques (VaR, SVaR, Stress, etc.)
3. Définition et implémentation de méthodes d’aide à la décision et détection d’anomalies (Data Science, Machine Learning, etc.)
4. Mise en œuvre de nouvelles méthodologies et facteurs de risques en accord avec le Modèle Interne, la Recherche Quantitative et le Risk Management
5. Contribution aux projets (FRTB, Méthodologie, Réglementaire, IT, etc.)

Les avantages de rejoindre Crédit Agricole CIB

Profitez d’une communauté dynamique de jeunes professionnels, évoluez sur un campus moderne avec de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficiez d’un suivi RH régulier et d’opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.

Profil recherché

Formation : Université, école de commerce ou d'ingénieur
Spécialisation : Statistiques, Machine Learning, Finance de Marché