Post-doc en Sciences Cognitives: Modélisation attentionnelle et avec une expérience en oculométrie

Université de Lille; Villeneuve-d'Ascq; Sur place; EUR 30 000 - 40 000; Plein temps

Résumé du poste

Une institution de recherche renommée recherche un chercheur postdoctoral en sciences cognitives pour rejoindre un projet pluridisciplinaire sur les modèles attentionnels. Le candidat idéal doit avoir un doctorat en sciences cognitives ou domaines liés et maîtriser les modèles attentionnels ainsi que les techniques d'oculométrie. Le poste implique une collaboration avec d'autres laboratoires comme l'i3s et ETH Zurich.

Qualifications

• Doit avoir une solide expertise en modèles attentionnels.
• Compétences en techniques de suivi oculaire requises.
• Capacité à réaliser une revue approfondie de la littérature.

Responsabilités

• Réalisera une revue approfondie de la littérature sur les mécanismes de l'attention.
• Travail sur des capteurs neuromorphiques et des images RVB.
• Identifier les principes fondamentaux pour le développement de modèles.

Connaissances

Expertise en modèles attentionnels top-down / bottom-up

Maîtrise de l’oculométrie

Formation

Doctorat en sciences cognitives, neurosciences ou psychologie cognitive

Description du poste

À propos de nous

Ambitieuse et innovante, l'Université de Lille réunit facultés, instituts et écoles de renom.

Notre objectif : Construire une université internationale, rayonnante et attractive, ancrée dans son territoire et moteur du développement économique et socio-culturel.

Faire le choix de l’Université de Lille, c’est rejoindre une communauté résolument tournée vers l’avenir et engagée pour l’excellence académique.

Mission

Dans le cadre du projet ANR « NAMED », centré sur l'étude des Modèles Attentionnels Neuromorphiques pour les Données Événementielles, le laboratoire SCALab de l'Université de Lille recherche un post-doctorant spécialisé en sciences cognitives, neurosciences ou psychologie cognitive. Ce projet pluridisciplinaire réunit trois laboratoires :

i3s (Laboratoire d'Informatique, Signaux et Systèmes de Sophia Antipolis, CNRS / U. Côte d'Azur), dirigé par Jean Martinet, chef de projet.

ETH Zurich (Département de Technologie de l'Information et Ingénierie Électrique).

Le laboratoire de Sciences Cognitives et Sciences Affectives (SCALab, CNRS / U. Lille).

La personne recrutée sera principalement basée au laboratoire SCALab à Lille, mais collaborera également avec les autres laboratoires du consortium.

As part of the ANR project "NAMED," dedicated to the study of Neuromorphic Attentional Models for Event-Based Data, the SCALab laboratory (University of Lille) is recruiting a postdoctoral researcher in cognitive science, neuroscience, or cognitive psychology.

This is a multidisciplinary project involving three laboratories :

i3s (Computer Science, Signals, and Systems Laboratory of Sophia Antipolis, CNRS / U. Côte d'Azur – Jean Martinet, project leader)

ETH Zurich (Department of Information Technology and Electrical Engineering)

SCALab (Laboratory of Cognitive and Affective Sciences, CNRS / U. Lille)

Profil

Nous recherchons un candidat disposant d’une solide expertise sur les modèles attentionnels top-down / bottom-up et maîtrisant l’oculométrie. L’objectif principal de ce post-doc sera de réaliser une revue approfondie de la littérature sur les mécanismes de l’attention appliqués aux images RVB et aux capteurs neuromorphiques (ou capteur event-based, ou caméra événementielle. Il s’agit d’une caméra qui réagit aux variations locales de luminosité). L’accent sera mis sur l’interaction entre les processus descendants et ascendants, afin d’identifier les principes fondamentaux et les critères de conception pouvant guider le développement d’un modèle attentionnel destiné à être intégré dans un système autonome.

We are looking for a candidate with strong expertise in top-down / bottom-up attentional models and proficiency in eye-tracking techniques.

The main objective of this postdoc will be to conduct an in-depth literature review on attention mechanisms applied to RGB images and neuromorphic sensors (also known as event-based sensors or event cameras — cameras that respond to local changes in brightness). The focus will be on the interaction between top-down and bottom-up processes, aiming to identify fundamental principles and design criteria that could guide the development of an attentional model to be integrated into an autonomous system.