Machine Learning Engineer - Industrialisation des Modèles H / F

MP Data; Vanves; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise technologique située à Vanves recherche un Machine Learning Engineer pour transformer l'innovation en solutions concrètes. Vous serez en charge d'industrialiser des modèles ML, de développer des pipelines de données et de déployer des solutions performantes en production. Le candidat idéal possède au moins 3 ans d'expérience dans l'ingénierie ML et maîtrise les outils cloud. Ce poste offre un environnement collaboratif et des projets à fort impact.

Prestations

Travailler sur des projets à fort impact

Développer vos compétences en MLOps et cloud

Qualifications

• 3+ ans d'expérience en ML Engineering, MLOps ou Data Engineering orienté ML.
• Maîtrise des environnements cloud et des data platforms.
• Capacité à transformer des prototypes en solutions robustes et scalables.

Responsabilités

• Industrialiser les modèles ML et garantir leur performance en production.
• Développer et optimiser des pipelines de données et d'entraînement performants.
• Déployer des modèles via API, microservices et plateformes cloud.
• Mettre en place des workflows CI / CD pour les projets ML.

Connaissances

Python : scikit-learn, TensorFlow, PyTorch

MLOps : CI / CD, Docker, Kubernetes, Airflow / Kubeflow

DevOps / DataOps

Formation

Diplôme d'une école d'ingénieur ou équivalent

Outils

Snowflake (Snowpark, Snowflake ML)

Description du poste

Rejoignez-nous pour transformer l'innovation en solutions concrètes !

Nous recherchons un Machine Learning Engineer passionné par l'industrialisation de modèles ML et l'optimisation des workflows data, prêt à relever des défis techniques stimulants dans un environnement innovant et collaboratif.

Votre mission : transformer les POC en solutions scalables

• Industrialiser les modèles ML et garantir leur performance en production.
• Développer et optimiser des pipelines de données et d'entraînement performants.
• Déployer des modèles via API, microservices et plateformes cloud.
• Mettre en place des workflows CI / CD pour les projets ML, garantissant rapidité et fiabilité.
• Gérer la conteneurisation et l'orchestration avec Docker, Kubernetes, Airflow ou Kubeflow.
• Assurer le versioning, monitoring et supervision des modèles pour un suivi précis et continu.
• Collaborer étroitement avec les Data Scientists, Data Engineers et équipes IT pour créer des solutions robustes et impactantes.

Votre profil

• Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou équivalent.
• 3+ ans d'expérience en ML Engineering, MLOps ou Data Engineering orienté ML.
• Maîtrise des environnements cloud et des data platforms.
• Capacité à transformer des prototypes en solutions robustes, scalables et fiables.
• Rigueur, autonomie et sens du produit.

Compétences techniques

• Python : scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
• MLOps : CI / CD, Docker, Kubernetes, Airflow / Kubeflow
• DevOps / DataOps
• Atout : expérience avec Snowflake (Snowpark, Snowflake ML)

Ce que nous vous offrons :

• Rejoindre une équipe tech passionnée et innovante.
• Travailler sur des projets à fort impact et en constante évolution.
• Opportunité de développer vos compétences en MLOps et cloud dans un environnement stimulant.