Lead Data Scientist H/F

Crédit Agricole Group; Montrouge; Sur place; EUR 70 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Le Crédit Agricole Group recherche un Lead Data Scientist pour intégrer la Direction des Systèmes d’Information. Vous utiliserez votre expertise en analyses basées sur les données pour transformer la prise de décision et optimiser les stratégies de trading. Dans un environnement innovant, vous avez l’opportunité de diriger une équipe et influencer les futures directions du marché grâce à la data science.

Qualifications

• Expérience confirmée dans le développement de modèles ML et AI.
• Compétences en design de solutions basées sur l'IA.
• Capacité à encadrer et inspirer une équipe.

Responsabilités

• Développer des projets d'IA pour optimiser les processus des marchés capitaux.
• Collaborer avec les analystes et traders pour concevoir des solutions basées sur l'IA.
• Diriger une équipe dédiée à l'IA tout en favorisant l'innovation.

Connaissances

Machine Learning

Deep Learning

Generative AI

Natural Language Processing

Formation

Master ou équivalent en Data Science, Informatique ou domaine similaire

Description du poste

NOUS CONNAITRE!

La Direction IT and Opération Services (IOS) a pour objectif de doter CACIB de la meilleure Plateforme IT et Opérations pour répondre aux besoins de maintenir et renforcer la qualité des services rendus à CACIB et de se préparer aux enjeux de croissance et de transformation digitale de CACIB dans les années futures.

Rejoignez la Direction IOS / Global IT (GIT) de CA-CIB, responsable de la conception, du développement, de la maintenance des applications et des systèmes de la Banque!

À la pointe de l’innovation technologique, ses équipes accompagnent sur le plan technique et fonctionnel, les activités et projets de développement des différents métiers de la Banque de Financements et d'Investissement dans un environnement international.

En intégrant une filière informatique de plus de 2.500 collaborateurs, vous bénéficierez de multiples opportunités professionnelles, grâce à la diversité de nos métiers et à nos parcours évolutifs au sein de nos entités.

La Direction des Systèmes d’information, «Global IT», recherche un(e):

- Lead Data Scientist Capital Market H/F - Basé à Montrouge (92) -

VOS MISSIONS

Au sein de notre équipe d’Architecture et Innovation des marchés financiers, vous serez à l’avant-garde de l’utilisation d’analyses basées sur les données pour améliorer la prise de décision, optimiser les stratégies de trading et favoriser l’innovation.
Votre expertise en Machine Learning, Deep Learning, Generative AI et Natural Language Processing contribuera à façonner nos initiatives axées sur les données et l’intelligence artificielle.

Vous aurez pour principales missions :

• Développer et mettre en œuvre des projets et des modèles avancés d'IA/IA Générative pour automatiser et transformer les processus métier de la chaîne de valeur des marchés capitaux
• Utiliser et réaliser des modèles de science des données afin de produire des insights stratégiques, développer des modèles prédictifs sophistiqués et déployer des solutions aux standards en vigueur
• Utiliser des modèles d’IA générative pour créer des données financières synthétiques, simuler des scénarios de marché, générer de nouvelles idées d’investissement, automatiser les processus post-trade, et enrichir les interactions des vendeurs avec la clientèle
• Diriger et inspirer une équipe performante de professionnels dédiés à l'IA. Favoriser une culture d'innovation, de collaboration et d'excellence au sein de l'équipe
• Collaborer avec des analystes quantitatifs et des traders pour concevoir des solutions basées sur l’intelligence artificielle.
• Définir et valider les schémas de conception d'architecture standard pour les MLops et LLMOps afin d'industrialiser le cycle de vie du modèle et le processus de développement
• Définir des modèles de conception standard pour l'intégration des modèles et fonctionnalités de l'IA et des applications avec un biais clair pour les API
• Développer un état d'esprit produit sur l'exploitation des modèles IA