Lead Data Engineer F/H

Orange SA; Bessines; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise leader en télécommunications recherche un Lead Data Engineer pour concevoir et optimiser des modèles de données, tout en surveillant des pipelines de traitement. Le candidat idéal aura au moins 5 ans d'expérience dans le domaine, maîtrisera des technologies comme Spark et Kubernetes, et aura une solide formation en informatique. Ce rôle est crucial pour accompagner l'intégration au sein de l'équipe et soutenir des projets innovants dans le domaine de la Business Intelligence.

Prestations

Postes accessibles aux travailleurs en situation de handicap

Qualifications

• Au moins 5 ans d’expérience dans la mise en œuvre de projets en Business Intelligence et Big Data.
• Maîtriser les technologies de traitement de données distribuées.
• Connaissance des pratiques Devops et des outils d'intégration continue.

Responsabilités

• Concevoir, implémenter et optimiser des modèles de données.
• Contrôler la qualité des modèles de données.
• Surveiller et assurer le bon fonctionnement des pipelines de données.

Connaissances

Spark

Kubernetes

Hadoop et technologies Big Data

Scala

SQL

Python

Java

Pratiques Devops

Formation

Ingénieur/Bac+5 dans le domaine de l'informatique ou de la data

Outils

Git

Jenkins

Ansible

Docker

Terraform

Description du poste

about the role

Dans le cadre du développement des activités de notre Agence Niort Atlantique, nous recrutons un Lead Data Engineer.

Vous interviendrez ainsi sur les projets de nos clients en mettanten œuvre une infrastructure pertinente pour le traitement des données, l'analyse, la surveillance des modèles appliqués et la mise au point des calculs d'algorithmes.

Vos missions seront les suivantes :

• Concevoir, implémenter et optimiser les modèles visant à stocker et à traiter les données
• Contrôler et évaluer la qualité des modèles
• Implémenter, optimiser et maintenir des algorithmes de traitement de données distribuées (Scala, Spark, Java)
• Déployer et industrialiser les pipelines de collecte, d'ingestion et de stockage de données
• Surveiller et assurer le bon fonctionnement des pipelines en production
• Définir les bonnes pratiques de développement en implémentant des outils de CI/CD
• Assurer une veille technologique sur les technologies Big Data
• Participer à la définition, conception et/ou évolution de l’architecture, en intégrant de nouveaux composants (frameworks, bibliothèques, …) permettant de mieux répondre aux besoins

about you

Issu d'une formation de type Ingénieur/Bac+5 dans le domaine de l'informatique ou de la data, vous disposez d'au moins 5 ans d’expérience dans la mise en œuvre de projets en Business Intelligence et Big Data, idéalement dans un contexte ESN.

Vous maitrisez les technologies suivantes:

• Spark
• Kubernetes
• Ecosystème Hadoop et technologies Big Data (Hadoop/Cloudera, Kafka, ELK, NoSQL)
• Scala, SQL, Python, Java
• Pratiques Devops (Git, Jenkins, Ansible, Docker, Terraform)

Votre curiosité, votre niveau d'autonomie et votre esprit d'initiativeseront des atouts indispensables pourdévelopper vos compétences et contribuer à votre intégration au sein d'Orange Business.

Votre connaissance de l'environnement ESN et votre expertise vous permettent d'intervenir auprès de nos clients en réelle posture de Consultant avec un triple objectif : analyser, conseiller et délivrer.

Tous nos postes sont accessibles, à compétences égales, aux travailleurs en situation de handicap.