IR Bap E - Expert-e en calcul scientifique (H/F)

CNRS; Paris; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Un institut de recherche réputé à Paris recherche un Expert-e en calcul scientifique pour apporter des solutions en bioinformatique. Le candidat idéal possède un diplôme de niveau BAC+5, une expertise en algorithmes et des compétences avancées en R et Python. Ce poste offre une rémunération de 2 681€ pour un contrat CDD de 3 mois, à temps plein.

Qualifications

• Expertise en mathématiques et algorithmes appliqués à la bioinformatique.
• Capacité à rédiger des documents techniques en anglais.
• Connaissance des méthodes statistiques avancées.

Responsabilités

• Collaborer avec les chercheurs pour modéliser les problèmes scientifiques.
• Développer des méthodes d’analyse et d’apprentissage automatique.
• Organiser et gérer les données et leur visualisation.

Connaissances

Connaissance avancée en bioinformatique

Connaissance avancée de langages tels que R et Python

Bon niveau de programmation

Formation

BAC+5

Outils

Unix

Description du poste

IR Bap E - Expert-e en calcul scientifique (H/F)

Date Limite Candidature : mardi 16 décembre 2025 23:59:00 heure de Paris.

Assurez-vous que votre profil candidat soit correctement renseigné avant de postuler.

Informations générales

Intitulé de l'offre : IR Bap E - Expert-e en calcul scientifique (H/F)

Référence : UMR7238-ALECAR-001

Nombre de Postes : 1

Lieu de travail : PARIS 05

Date de publication : mardi 25 novembre 2025

Type de contrat : IT en contrat CDD

Durée du contrat : 3 mois

Date d'embauche prévue : 1 janvier 2026

Quotité de travail : Complet

Rémunération : 2 681€

Niveau d'études souhaité : BAC+5

Expérience souhaitée : Indifférent

BAP : E - Informatique, Statistiques et Calcul scientifique

Emploi type : Cheffe ou chef de projet / experte ou expert en ingénierie des systèmes d'information

Missions

L’ingénieur aura pour rôle principal d’apporter une expertise dans l’utilisation des méthodes mathématiques, algorithmiques, et/ou d’apprentissage automatique pour résoudre des problèmes théoriques et appliqués en bioinformatique. Il contribuera également à l’analyse des données biologiques et participera à la conception, au développement, et à l’implémentation des moyens informatiques associés.

Activités

1. Formalisation des problématiques scientifiques
   Collaborer avec les chercheurs pour formaliser les questions scientifiques, modéliser les problèmes, et définir des approches adaptées pour leur résolution.
2. Développement de méthodes d’analyse
   Concevoir, développer ou adapter des méthodes statistiques et de modélisation, en intégrant des outils d’apprentissage automatique ou des techniques avancées selon les besoins.
3. Sélection des outils et infrastructures
   Identifier et déployer les moyens logiciels et matériels les plus performants et pertinents pour répondre aux objectifs du projet, tout en optimisant les ressources. La maîtrise des outils de développement web serait un atout.
4. Organisation et gestion des données
   Structurer, organiser et suivre le traitement des données, en mettant en place des workflows reproductibles et en assurant leur exploitation jusqu’à leur visualisation.
5. Valorisation des résultats
   Produire des visualisations claires, rédiger des rapports et publications, et contribuer à la présentation et à la diffusion des résultats auprès de la communauté scientifique.

Compétences

Connaissances transversales requises :

• Connaissance avancée en bioinformatique, en statistiques et data science
• Connaissance avancée de langages tels que R, Python, shells Unix
• Bon niveau de programmation et goût pour le développement d’algorithmes

Connaissances souhaitables :

• Bon niveau en développement logiciel

Savoir-faire :

• Maîtriser l’anglais : rédaction de documents techniques en anglais et relations avec les collaborations internationales

Savoir-être :

• Responsabilité
• Travailler conjointement avec l’équipe de recherche
• Bon relationnel, sens de l’organisation, goût du travail en équipe
• Esprit d’initiative
• Travail avec rigueur
• Être adaptable, disponible, sens du service

Contexte de travail

Le CQSB a été créé en 2009 comme un environnement interdisciplinaire dédié à l’étude de l’évolution et de la génomique. Le CQSB regroupe aujourd’hui plusieurs équipes composées de mathématiciens, de physiciens et d’informaticiens spécialisés dans la modélisation de systèmes biologiques complexes, ainsi que d’expérimentateurs experts en génomique fonctionnelle, en génétique et dans le domaine émergent de la biologie synthétique. En 2014, le CQSB a élargi son champ d’action en intégrant l’Institut de Biologie Paris-Seine (IBPS), favorisant ainsi les collaborations en biologie fondamentale avec d’autres disciplines, notamment les neurosciences, le développement et le vieillissement. En 2023, le CQSB a pris l’initiative de créer la première biofonderie en France, qui accueille aujourd’hui nos équipes de biologie synthétique et représente un pôle d’innovation et de collaboration dans les sciences biologiques. Actuellement, le CQSB occupe une position de premier plan en France, reconnu pour la qualité de ses recherches et sa vision. Le CQSB est l’une des unités de Sorbonne Université, université pluridisciplinaire et de recherche intensive située au cœur de Paris.

Contraintes et risques

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