Ingénieur IA H / F

Fed IT; Paris; Hybride; EUR 51 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une société de recrutement recherche un Ingénieur IA à Paris, spécialisé dans l'IA générative pour accompagner des projets innovants au sein de 30 filiales internationales. Vous devez avoir une solide formation en développement et une maîtrise des concepts d'IA. La rémunération peut aller jusqu'à 60K€, avec 2 jours de télétravail par semaine.

Prestations

Télétravail 2 jours par semaine

Avantages liés au poste

Qualifications

• Minimum 3 ans d'expérience comme développeur ou data scientist.
• Compétences en IA générative ou data science requises.
• Anglais professionnel niveau B2 minimum.

Responsabilités

• Développement et architecture IA, formaliser les besoins métiers.
• Assurer l'observabilité des produits IA et la gestion FinOps.
• Collaborer avec les équipes architecture et sécurité.

Connaissances

IA Générative et LLM

Développement Python

Qualité des données

Collaboration

Communication

Veille technologique

Autonomie

Formation

Bac+5, master scientifique ou école d'ingénieur

Outils

Snowflake

AWS

GitLab CI/CD

Description du poste

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris un Ingénieur IA H / F dans le cadre d'un CDI.

En tant que "GenAI Engineer", vous serez le référent GenAI du groupe et interviendrez sur l'ensemble des aspects techniques de nos cas d'usage d'IA générative. Vous évoluerez dans un écosystème technologique moderne (Snowflake, Qlik, AWS) au service de 30 filiales internationales. Vous aurez une grande marge de manœuvre dans les solutions à mettre en place, travaillant en étroite collaboration avec les équipes métier pour accompagner la transformation digitale par l'IA.

Vos missions principales

Développement et architecture IA

Formaliser les besoins métiers et les traduire en spécifications techniques

Développer des applications GenAI ou piloter le développement par des prestataires

Sélectionner les stacks techniques appropriées à chaque use case d'IA

Réaliser des POC sur de nouvelles solutions d'IA générative

Opérations et monitoring

• Assurer l'observabilité des produits IA et la gestion FinOps
• Garantir la qualité des données et l'évaluation des modèles

Collaborer avec les équipes architecture, sécurité et domaines métiers

Mettre en place des outils de non-régression et d'évaluation continue

Innovation et amélioration continue

Assurer la veille technologique sur l'IA générative et les agents

Maintenir la documentation technique à jour

Être force de proposition sur les évolutions technologiques

Participer à la stratégie IA du groupe

Compétences requises

Expertises principales

• IA Générative et LLM : Maîtrise des concepts fondamentaux (réseaux de neurones, transformers), familiarité avec les principaux LLM (GPT, Claude, Gemini)
• RAG et bases vectorielles : Connaissance approfondie des RAG, bases vectorielles (Weaviate, Qdrant), frameworks (LangChain, LlamaIndex)
• IA Agentic : Maîtrise d'outils (AutoGen, CrewAI, Flowise, Dify) et protocoles (MCP, A2A, ACP, ANP)
• Développement : Expertise Python, maîtrise SQL, connaissance des APIs et intégrations système
• Data Engineering : Compréhension forte des enjeux de qualité des données, expérience SGBD (Snowflake de préférence)

Compétences techniques appréciées

• Maîtrise de services cloud d'IA : Bedrock, Azure AI Foundry
• Connaissance d'AWS (architecture cloud, services managés)
• Expérience en IA traditionnelle : TensorFlow, scikit-learn
• Techniques avancées de RAG : chunking, multiindex, méthodes d'inférence
• Outils d'évaluation : Ragas, DeepEval, frameworks de testing IA

Environnement technologique

Langages : Python, SQL, notions C / C++

Cloud : AWS (Bedrock, SageMaker), services IA managés

Data Stack : Snowflake, PostgreSQL, SQL Server, MariaDB

DevOps : GitLab CI / CD, containerisation

Collaboration : ServiceNow, Monday, Qlik Cloud Analytics

Environnement

Cette fonction est rattachée à la DSI du groupe sous la responsabilité du responsable des solutions d'entreprise. Des déplacements ponctuels dans des filiales en France et à l'étranger peuvent être à prévoir dans le cadre des projets de déploiement IA.

Formation et expérience

Formation : Bac+5, master scientifique ou école d'ingénieur

Expérience : Minimum 3 ans en tant que développeur logiciel ou data scientist avec d'excellentes compétences en développement

Expérience significative en projets d'IA générative ou data science

Savoir-être et compétences transversales

Analyse et innovation : Capacité à aborder des problèmes complexes de manière structurée, aptitude à concevoir des solutions innovantes

Communication et collaboration : Excellentes capacités de communication, d'écoute et de travail en équipe

Autonomie et rigueur : Proactivité, prise d'initiative et rigueur dans l'exécution

Veille et adaptabilité : Curiosité technologique, capacité d'adaptation aux évolutions rapides de l'IA

International : Anglais professionnel niveau B2 minimum

Atouts différenciants

Certification cloud (AWS, Azure) ou IA générative

Rémunération :

jusqu'à 60K€ selon profil

Télétravail :

2 jours / semaine