Ingénieur de recherche en IA et calcul scientifique (H/F) (F/H)

Université PSL; Valbonne; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une école d'ingénieurs prestigieuse en France recherche un chercheur pour travailler sur des projets innovants en calcul scientifique et intelligence artificielle. Le candidat idéal aura un diplôme d'ingénieur ou un doctorat, ainsi qu'une expérience en simulation numérique et haute performance. Ce poste offre l'opportunité de collaborer dans un environnement de recherche dynamique au sein de l'équipe CEMEF.

Qualifications

• Diplôme d'ingénieur/doctorat en calcul scientifique, IA ou domaines connexes.
• Expérience en simulation, HPC ou modélisation.
• Autonome et capable de travailler en équipe interdisciplinaire.

Responsabilités

• Contribuer à la stratégie numérique du laboratoire.
• Utiliser la simulation, la modélisation et l'intelligence artificielle.
• Collaborer avec des doctorants, chercheurs et industriels.

Connaissances

Python

C++

PyTorch

TensorFlow

Mécanique numérique

Calcul haute performance (HPC)

Formation

Diplôme d’ingénieur ou doctorat

Outils

Git

Description du poste

MINES Paris - PSL forme depuis sa création en 1783 des ingénieurs de très haut niveau capables de résoudre des problèmes complexes dans des champs très variés.

Première école d'ingénieurs en France par son volume de recherche contractuelle, MINES Paris - PSL dispense une importante activité de recherche orientée vers l’industrie. Ses domaines de recherche s’étendent de l'énergétique aux matériaux, en passant par les mathématiques appliquées, les géosciences et les sciences économiques et sociales. L’école d'ingénieurs développe également la création de chaires d’enseignement et de recherche sur des thèmes émergents.

Structure d'accueil

L’Ecole nationale supérieure des Mines de Paris (MINES Paris) est une des plus prestigieuses écoles d’ingénieurs en France et la première école par son volume de recherche orientée vers l’industrie. L’école des Mines de Paris forme des ingénieurs généralistes via une expérience pédagogique innovante et pluridisciplinaire, dans laquelle sciences de l’ingénieur et sciences humaines et sociales sont étroitement liées. Cette double culture est renforcée encore par son appartenance à l’Université PSL, qui se positionne dans le top 50 des classements internationaux, et qui constitue une véritable opportunité d’enrichissement des parcours.

Mines Paris est un établissement public à caractère scientifique, culturel et professionnel (EPSCP), placé sous la tutelle du ministère de l’économie, des finances et de la souveraineté industrielle et numérique.

ARMINES, association loi 1901 créée en 1967, est le principal acteur français de recherche contractuelle, travaillant étroitement avec l’École des Mines de Paris. Elle mène des projets de recherche publics et privés en lien avec des partenaires industriels en France et à l’international.

Le CEMEF (Centre de Mise en Forme des Matériaux, UMR 7635 Mines Paris – PSL / CNRS) est un laboratoire de renommée internationale, spécialisé dans la recherche pluridisciplinaire en mise en forme des matériaux, leurs procédés de transformation et la mécanique numérique, au service des grands enjeux sociétaux : transition écologique, santé numérique, nouveaux matériaux durables, économie circulaire.

Implanté au cœur de la technopole de Sophia Antipolis, le laboratoire bénéficie d’un écosystème exceptionnellement dynamique associant recherche académique, innovation industrielle, startups deeptech et incubateurs technologiques, propice aux collaborations et à l’ouverture vers le tissu socio‑économique.

Au sein du CEMEF, l’équipe Computing & Fluids (CFL) joue un rôle central dans la stratégie numérique du laboratoire. Le groupe combine simulation numérique, modélisation multi‑physique, intelligence artificielle et expérimentation pour répondre à des défis majeurs en mécanique des fluides.

Compétences attendues

Vous avez un diplôme d’ingénieur / doctorat dans des domaines tels que calcul scientifique, intelligence artificielle, mathématiques appliquées, mécanique numérique, physique computationnelle, sciences des données et une expérience antérieure (académique ou industrielle) en IA appliquée à la simulation, au HPC, ou à la modélisation.

Autonome, vous avez un esprit d'initiative et vous savez travailler en équipe interdisciplinaire (doctorants, chercheurs, industriels). Rigoureux et curieux, vous savez faire preuve de créativité scientifique.

Vous Avez Les Compétences Techniques Suivantes

• Maîtrise de Python, C++, ou autre langage pertinent.
• Frameworks IA : expérience avec PyTorch, TensorFlow, ou équivalent.
• Connaissances en calcul scientifique / simulation : aussi bien en méthodes numériques (éléments finis, volumes finis, méthodes adaptatives) qu’en couplage données‑physique.
• HPC / GPU : expérience avec des environnements de calcul haute performance, portage GPU, optimisation de code.
• Workflow développement : gestion de version (Git), tests, automatisation, CI/CD, packaging scientifique.

Pour candidater, veuillez transmettre une LM, CV, copie des diplômes, une lettre de recommandation et des références.

Si vous souhaitez avoir des informations complémentaires, vous pouvez contacter le directeur du Centre CEMEF, Elie HACHEM.