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Ingénieur Data IA & Automatisation (HF) ALTERNANCE

InPost

Villeneuve-d'Ascq

Sur place

EUR 40 000 - 60 000

Plein temps

Il y a 26 jours

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Résumé du poste

Une entreprise de livraison recherche un(e) alternant(e) pour renforcer son équipe Data. Vous contribuerez au développement de solutions innovantes en intelligence artificielle et automatisation. Les responsabilités incluent la conception de solutions basées sur le machine learning, l'automatisation des contrôles qualité et l'exploitation des données en temps réel. Une bonne maîtrise de Python et SQL est requise. Postulez pour une opportunité enrichissante au sein d'une équipe dynamique.

Prestations

Rémunération variable individuelle
Primes de participation et d’intéressement
Opportunités d’évolution professionnelle

Qualifications

  • Maîtrise de Python, SQL, PowerBI et Git.
  • Connaissance des algorithmes de machine learning.
  • Capacité à vulgariser les résultats.

Responsabilités

  • Développement de produits analytiques IA et solutions machine learning.
  • Automatisation des contrôles qualité et création de scripts.
  • Exploitation des données en temps réel pour des recommandations.

Connaissances

Python
SQL
PowerBI
Git
Talend
Machine Learning
Data Analysis

Formation

Étudiant(e) en Master école d'ingénieur ou université
Description du poste
Overview

Mondial Relay by Inpost leader européen de la livraison hors domicile accélère sa transformation digitale et renforce son équipe Data pour développer des solutions innovantes autour de l’intelligence artificielle et de l’automatisation. Cette alternance s’inscrit dans une dynamique de projets à fort impact au cœur de nos opérations internationales.

Missions proposées
  • Développement de produits analytiques IA : conception et livraison de solutions basées sur le machine learning pour optimiser les flux logistiques et les interactions clients.
  • Automatisation des contrôles qualité : création de scripts et d’outils pour automatiser la vérification des données opérationnelles et financières.
  • Traitement de données en temps réel : exploitation de données issues des lockers du transport et du CRM pour générer des insights et des recommandations.
  • Maintenance et amélioration des dashboards : PowerBI Google Sheets Excel.
  • Collaboration interfonctionnelle : interaction avec les équipes Build & Run Réseau Finance et RH pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées.
  • Veille technologique et prototypage IA : exploration de modèles prédictifs NLP clustering etc.
Qualifications
  • Étudiant(e) en Master école dingénieur ou université (spécialité Data Science IA Big Data Automatisation).
  • Maîtrise de Python SQL PowerBI Git Talend ou équivalents.
  • Connaissance des algorithmes de machine learning et des architectures de traitement de données.
  • Esprit analytique autonomie rigueur et capacité à vulgariser les résultats.
Informations supplémentaires

Dans une ambiance de travail au top vous allez être fier(e) de prendre part à notre projet d’entreprise.

Et si vous rejoignez notre communauté de Relayeuses et Relayeurs vous pourrez bénéficier :

  • d’une rémunération variable individuelle
  • des primes de participation et d’intéressement
  • d’un mode de travail collaboratif basé sur l’autonomie et la responsabilité
  • des opportunités d’évolution professionnelle tout au long de votre parcours
Notre processus de recrutement
  • Si votre CV est présélectionné échange téléphonique avec l’équipe recrutement
  • Si positif entretien de recrutement avec votre futur(e) manager
  • Possibilité d’avoir un 2e entretien avec le N2 en fonction du poste
  • Validation & intégration : welcome chez Mondial Relay!

Dans le cadre de notre politique diversité et inclusion nous garantissons le respect des règles de non-discrimination à l’embauche et nous nous engageons en faveur des publics éloignés de l’emploi.

Remote Work : No

Employment Type : Full-time

Key Skills

Apache Hive, S3, Hadoop, Redshift, Spark, AWS, Apache Pig, NoSQL, Big Data, Data Warehouse, Kafka, Scala

Experience : years

Vacancy : 1

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