Ingénieur Bases de Données H/F

REDSUP; Lille; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une société de conseil spécialisée recherche un Database Lead Engineer pour gérer un parc de plus de 3000 bases de données dans le cloud et assurer l'automatisation. Le candidat idéal possède une expertise en bases de données, maîtrise les outils comme Python et Terraform, et est familiarisé avec les méthodologies Agile. Ce rôle implique de piloter des choix techniques, d'accompagner l'équipe, et de collaborer étroitement avec d'autres équipes pour garantir la cohérence technique.

Qualifications

• Expertise sur les bases de données relationnelles et documentaires.
• Maîtriser des outils d'automatisation et d'Infra as Code.
• Bonnes connaissances Cloud et en infrastructure.

Responsabilités

• Piloter les choix technologiques avec les responsables produits.
• Définir et porter la stratégie Bases de Données.
• Accompagner l'équipe dans sa montée en compétence.
• Soutenir les utilisateurs dans leurs migrations vers le Cloud.
• Garantir la qualité des livrables.
• Collaborer avec les équipes réseaux et systèmes.
• Contribuer à la définition de la roadmap technique.
• Participer aux astreintes applicatives.

Connaissances

Expertise sur les bases de données relationnelles

Maîtrise de Python

Maîtrise d'Ansible

Maîtrise de Terraform

Connaissances en infrastructure et Cloud

Maîtrise des outils GIT

Maîtrise de Docker

Maîtrise de Kubernetes

Pratique des méthodologies Agile

Outils

Postgres

MySQL

MongoDB

OpenSearch

Redis

Valkey

ElasticSearch

BigQuery

ClickHouse

Google Cloud Platform

Description du poste

Les missions du poste

Qui sommes-nous ? REDOPUS est une société de conseil créée en 2017. Nous offrons à nos clients des services et solutions afin de répondre à leur problématique d'infrastructures. L'expertise en sécurité et réseau informatique est le fondement même de REDOPUS.

Vous intégrez une structure en charge de la gestion d'un parc de plus de 3000 bases de données hébergées dans le cloud (relationnelles, documentaires, caches, vectorielles, analytiques...) ainsi que de plusieurs milliers de bases on-premise (Oracle, Postgres, Ingres). L'équipe a pour mission principale d'assurer la mise en condition opérationnelle de ces environnements dans une démarche orientée Infra as Code, automatisation, performance et réduction de l'obsolescence. Cette automatisation permet aux Database Ops Engineers de se concentrer sur l'accompagnement des utilisateurs, l'optimisation des workloads et l'intégration de nouvelles solutions innovantes (notamment les bases de données vectorielles pour soutenir la croissance de l'IA).

En tant que Database Lead Engineer, vous occupez un rôle de référent technique et de facilitateur d'équipe, intervenant sur les volets Build et Run. Vous êtes garant(e) de la stratégie Base de Données de la plateforme.

• Pilotage des choix technologiques en lien avec le Product Owner, l'Engineering Manager et les Database Ops Engineers.
• Définition et portage de la stratégie Bases de Données : orientations technologiques, veille et référencement des solutions adaptées aux enjeux de haute disponibilité et de multicloud.
• Accompagnement de la montée en compétence de l'équipe : animation de rituels techniques, partage des bonnes pratiques et amélioration continue.
• Soutien aux utilisateurs dans leurs migrations vers les plateformes Cloud (conseil, architecture, migration, optimisation, support).
• Garantie de la qualité des livrables dans une logique d'automatisation et d'Infra as Code.
• Collaboration étroite avec les équipes réseau, systèmes d'exploitation et cloud pour assurer la cohérence technique globale.
• Contribution à la définition de la roadmap technique et produit.
• Participation aux astreintes applicatives (soir et week-end, environ une fois toutes les 6 semaines).

Le profil recherché

Compétences techniques

• Expertise sur les bases de données : Relationnelles (Postgres, MySQL), Documentaires (MongoDB), Vectorielles (OpenSearch, Postgres, MongoDB), In-Memory / Cache (Redis, Valkey), Search Engine (OpenSearch, ElasticSearch), Analytics (BigQuery, ClickHouse).
• Maîtrise de Python, Ansible, Terraform (automatisation et Infra as Code).
• Bonnes connaissances en infrastructure et Cloud (GCP, network/connectivité).
• Maîtrise des outils GIT, Docker, Kubernetes, et des services Google Cloud Platform (GCP).
• Pratique des méthodologies Agile et participation active à la vie d'équipe.