H/F Modèles génératifs profonds pour décrypter la dynamique d’interactions cellulaires.

CNRS; Paris; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Un laboratoire de recherche en biologie à Paris recherche un doctorant pour développer des modèles génératifs profonds afin de déchiffrer les dynamiques d'interactions cellulaires. Les responsabilités incluent le développement de séquences vidéo synthétiques et la publication de résultats scientifiques, dans un environnement collaboratif et multidisciplinaire. Le poste est en CDD pour 36 mois avec une rémunération minimale de 2300 € par mois.

Qualifications

• Expérience en développement de modèles génératifs souhaitée.
• Compétences en imagerie cellulaire appréciées.
• Capacité à travailler en collaboration avec des biologistes.

Responsabilités

• Développer et entraîner des modèles génératifs pour des séquences vidéo.
• Analyser les dynamiques cellulaires expérimentales.
• Valider des résultats biologiques et publier les findings.

Connaissances

Modèles génératifs profonds

Analyse d’images

Apprentissage profond

Développement de protocoles de validation

Formation

Diplôme de doctorat en biologie, informatique ou domaine connexe

Description du poste

Informations générales

Intitulé de l'offre : H / F Modèles génératifs profonds pour décrypter la dynamique d’interactions cellulaires.

Référence : UMR8197-VALHER-209

Nombre de Postes : 1

Lieu de travail : PARIS 05

Date de publication : mercredi 19 novembre 2025

Type de contrat : CDD Doctorant

Durée du contrat : 36 mois

Date de début de la thèse : 1 février 2026

Quotité de travail : Complet

Rémunération : La rémunération est d'un minimum de 2300,00 € mensuel

Section(s) CN : 51 - Modélisation mathématique, informatique et physique pour les sciences du vivant

Description du sujet de thèse

Modèles génératifs profonds pour décrypter la dynamique d’interactions cellulaires.

Le doctorant développera des modèles génératifs profonds afin de décrypter et simuler la dynamique des interactions cellulaires à partir de données de vidéomicroscopie. L’objectif principal sera de concevoir un système capable de générer des séquences vidéo synthétiques illustrant des comportements cellulaires sous différentes conditions expérimentales. Cette approche permettra d’identifier et de quantifier des différences de dynamique associées à des traitements, des états cellulaires ou des contextes biologiques variés. Le candidat contribuera à la définition des architectures de modèles, à la conception des protocoles de validation, et à la mise en œuvre d’expériences collaboratives avec des biologistes. Il participera également à la diffusion des résultats à travers des publications scientifiques et des présentations en conférences.

Activités

• Développement et entraînement de modèles génératifs conditionnels de séquences vidéo.
• Analyse des différences de dynamique cellulaire entre conditions expérimentales.
• Validation sur données biologiques issues de modèles tumoraux et d’embryologie.
• Participation à la diffusion scientifique des résultats.

Contexte de travail

Le projet s’inscrit dans un environnement pluridisciplinaire alliant intelligence artificielle, imagerie cellulaire et biologie. Le doctorant travaillera au sein du laboratoire IBENS, dans une équipe experte en analyse d’images et en apprentissage profond.

Contraintes et risques

Travail sur écran