H/F Ingénieur·e d’études en humanités numériques, chargé·e de la constitution et du traitement [...]

CNRS; Villeneuve-d'Ascq; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une institution de recherche de renommée recrute un(e) Ingénieur·e d’études en humanités numériques à Villeneuve-d'Ascq. Le poste consiste à concevoir des protocoles pour la collecte de corpus visuels afin d'entraîner des modèles d'IA. Les candidats doivent avoir un diplôme Bac+5 et une connaissance des principes de la science ouverte. Le contrat est de 15 mois avec une rémunération entre 2491 € et 2695 € bruts mensuels.

Qualifications

• Expérience souhaitée indifférente.
• Capacité à travailler sur les axes de recherche en humanités numériques.
• Connaissance des méthodes de reconnaissance faciale en IA.

Responsabilités

• Concevoir des protocoles pour la collecte de corpus visuels destinés à l’IA.
• Participer à la constitution de corpus d’entraînement.
• Assurer la mise en œuvre des principes de la science ouverte.

Connaissances

Maîtrise d’un langage de programmation orienté objet (Python)

Connaissance du format IIIF

Connaissance du fonctionnement des APIs

Connaissance des ontologies et formats de données et métadonnées ouvertes

Connaissance des principes de la science ouverte

Connaissance en histoire de l’art (17e et 18e siècles)

Formation

BAC+5

Description du poste

H/F Ingénieur·e d’études en humanités numériques, chargé·e de la constitution et du traitement de corpus

Cette offre est disponible dans les langues suivantes :

Date Limite Candidature : samedi 20 décembre 2025 23:59:00 heure de Paris
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Informations générales

Intitulé de l'offre : H/F Ingénieur·e d’études en humanités numériques, chargé·e de la constitution et du traitement de corpus

Référence : UMR8529-AURDUC-009

Nombre de Postes : 1

Lieu de travail : VILLENEUVE D ASCQ

Date de publication : samedi 29 novembre 2025

Type de contrat : IT en contrat de projet

Durée du contrat : 15 mois

Date d'embauche prévue : 1 mars 2026

Quotité de travail : Complet

Rémunération : entre 2491 € et 2695 € Bruts Mensuel et selon expérience

Niveau d'études souhaité : BAC+5

Expérience souhaitée : Indifférent

BAP : F - Culture, Communication, Production et diffusion des savoirs

Emploi type : Ingenieure ou ingenieur des systemes et techniques audiovisuels et multimedia

Missions

• Concevoir et mettre en œuvre tout ou partie des protocoles de collecte, de structuration et de traitement de corpus visuels numériques destinés à l’entraînement de modèles de vision par ordinateur.
• Concevoir et créer l’animation scientifique du projet : site et carnet de recherche, coordination des ateliers et événements.

Activités

• Participer à la constitution du corpus d’entraînement supervisé du projet (« vérités terrains »).
• Constituer et annoter le corpus d’entraînement du modèle non supervisé de reconnaissance des portraits.
• Assurer la mise en œuvre des principes de la science ouverte dans le cadre du projet ANR (dépôts des données dans les entrepôts adéquats).
• Participer à l’élaboration du plan de gestion des données du projet.
• Assurer une veille scientifique et technologiques sur les thématiques du projet.
• Participer à la communication du projet (création site internet, billets de blog scientifique).

Compétences

• Maîtrise d’un langage de programmation orienté objet (Python, ...)
• Connaissance du format IIIF
• Connaissance du fonctionnement des APIs
• Connaissance des ontologies et formats de données et métadonnées ouvertes pour les corpus iconographiques
• Connaissance des principes de la science ouverte
• Connaissance en histoire de l’art (17e et 18e siècles)

Résultats attendus et contrôles

NA

Contexte de travail

Le projet IDANOPO entend confronter la reconnaissance faciale de l’intelligence artificielle (IA) aux portraits d’art réalisés aux 17e et 18e siècles afin d’identifier les personnes représentées et de les replacer dans leur contexte historique. Il réunit des chercheurs en histoire de l’art et en analyse d’images numériques par ordinateur afin de concevoir un nouvel outil pour l'étude historique du portrait et la circulation des modèles. Il s’agit de recourir à la vision par ordinateur afin d’analyser de manière automatisée de grands corpus dont seule une partie sera supervisée, car les annotations expertes sont particulièrement chronophages.

Ce projet qui combine étroitement sciences humaines et informatique, intègre également une forte composante d’humanités numériques afin de s’inscrire dans une démarche de science ouverte totale. Il s’organise autour de 3 axes de travail et un axe transversal : la construction des corpus d’apprentissage (axe 1) ; la conception des GNN pour l’analyse automatisée des corpus (axe 2) ; l’analyse et l’interprétation des méthodes et des résultats (axe 3) ; la communication et le partage des données via la science ouverte (axe 4). L’ingénieur·e travaillera principalement sur les axes 1 et 4 du projet et sera associé·e aux axes 2 et 3.

Coordonné par Gaëtane Maës, le projet associe trois équipes qui sont respectivement rattachées à l’UMR HARTIS et à l’UMR CRIStAL de l’université de Lille, et à la Bibliothèque Nationale de France.

Contraintes et risques

NA