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Une entreprise de recherche en énergies recherche un stagiaire pour développer une méthode de validation des modèles de microclimat urbain, en comparant les résultats aux données satellitaires. Les candidats doivent avoir une formation en ingénierie ou en sciences environnementales, ainsi que des connaissances en traitement d'image et en données satellitaires.
Au sein d’EDF R&D, le département TREE (Technologies et Recherche pour l'Efficacité Energétique) accompagne le développement d’EDF par la promotion des usages raisonnés de l’énergie et la construction de services et de solutions techniques dans le domaine de l’optimisation énergétique et de l’environnement.
Le département TREE travaille notamment au développement de méthodes et d’outils de simulation énergétique des bâtiments et des systèmes énergétiques. La récurrence et l’intensité des phénomènes d’îlot de chaleur urbain a fait ressortir le besoin d’adapter ces outils de modélisation à l’échelle urbaine.
Pour répondre à ces questions, le département TREE d’EDF R&D s’est donc doté d’outils de modélisation d’énergétique du bâtiment et du microclimat urbain. Le département TREE collabore avec le CNES (Centre National d’Etudes Spatiales) qui est capable de fournir et d’interpréter des images satellites d’environnements urbains à des résolutions spatiales, temporelles et spectrales variables.
L’objectif prioritaire du stage est de développer une méthode de validation des résultats du modèle de microclimat urbain utilisé par le département TREE. Cela se fera par la comparaison entre les résultats modélisés et les données satellitaires disponibles. L’exercice se concentrera sur les températures de surfaces calculées par Urban Weather Generator (UWG, code de microclimat externe OpenSource) et les données satellitaires dans l’infrarouge thermique.
Le stage se découpe en trois grandes parties :
Ce stage sera jumelé avec un autre stage se déroulant au CNES sur la détermination des températures d’air en fonction des températures de surface avec des approches statistiques et data.