Expert Deep Learning (H / F)

ASTEK; Paris; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise technologique recherche un expert en Deep Learning pour concevoir et optimiser des modèles IA. Le candidat devra avoir au moins 5 ans d'expérience et maîtriser des frameworks tels que PyTorch et TensorFlow. Le poste exige également de solides compétences en Python et des outils MLOps. Le lieu de travail est basé à Paris, en Nouvelle-Aquitaine.

Qualifications

• Minimum 5 ans d’expérience dans le développement de modèles Deep Learning.
• Bonnes compétences en Python et outils MLOps.
• Connaissances en C++ et CUDA appréciées.

Responsabilités

• Concevoir et entraîner des modèles de Deep Learning selon les besoins.
• Participer à la collecte et préparation des données.
• Optimiser les modèles pour une mise en production efficace.

Connaissances

Deep Learning

Python

MLOps

Linux

Formation

Bac+5 / Doctorat en informatique, mathématiques appliquées ou IA

Outils

PyTorch

TensorFlow

Docker

Kubernetes

Description du poste

Depuis 1988, nous intervenons au cœur des grandes transformations numériques mondiales et accompagnons nos clients avec le même niveau d’expertise et de valeur ajoutée partout où ils se trouvent.

Jour après jour, nous nous appuyons sur un business-model agile et sur l’expertise technique approfondie de nos consultants et ingénieurs. Guidés par des valeurs fortes telles que l’audace, l’agilité, l’excellence, la fiabilité et l’esprit d’équipe, nous sommes tous animés par le même objectif : tirer le meilleur de la technologie pour construire un avenir durable.

• Concevoir et entraîner des modèles de Deep Learning (CNN, RNN, Transformers, Diffusion Models, etc.) selon les besoins des projets.
• Participer à la collecte, préparation et annotation des données (images, sons, signaux, texte).
• Optimiser les modèles pour une mise en production efficace (quantization, pruning, distillation, déploiement sur GPU / Edge).
• Collaborer avec les équipes R&D, cloud, et embarqué pour intégrer les modèles dans les produits.
• Réaliser une veille technologique active sur les nouvelles architectures, frameworks et méthodes d’apprentissage.
• Accompagner et former les équipes internes sur les bonnes pratiques IA
• Bac+5 / Doctorat en informatique, mathématiques appliquées ou IA.
• Minimum 5 ans d’expérience dans le développement de modèles Deep Learning (vision, NLP, multimodalité…).
• Maîtrise des frameworks : PyTorch, TensorFlow, ONNX, OpenVINO, TensorRT.
• Bonnes compétences en Python, Linux, et outils MLOps (MLflow, Docker, Kubernetes).
• Connaissances appréciées en C++, CUDA, et Edge AI.
• Esprit d’analyse, curiosité, rigueur scientifique et goût pour l’innovation.