Estimation impartiale du cisaillement pour Euclid avec modélisation automatiquement différentia[...]

CEA Paris-Saclay Laboratoire CosmoStat; Saclay; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Un institut de recherche en astrophysique à Saclay propose un projet de thèse sur la mesure sans biais du cisaillement gravitationnel. Le doctorant développera une méthode de modélisation innovante pour simuler des images de galaxies. Une compétence en apprentissage profond et une compréhension des données cosmologiques sont requises. Ce projet s'aligne avec la mission spatiale Euclid et nécessite une adaptation aux données réelles, avec des solutions de calcul hautes performances.

Qualifications

• Compétences en simulation d'images de galaxies.
• Bonne compréhension de la science des données.
• Expérience en traitement de données d’Euclid appréciée.

Responsabilités

• Développer une approche de modélisation directe pour estimer le cisaillement gravitationnel.
• Adapter la méthode aux données réelles d’Euclid.
• Implémenter des solutions de calcul haute performance.

Connaissances

Modélisation avec apprentissage profond

Optimisation GPU

Analyse de données cosmologiques

Formation

Doctorat en astrophysique ou domaine connexe

Description du poste

Topic description

Le projet de thèse porte sur la mesure sans biais du cisaillement gravitationnel faible, un effet dû à la déviation de la lumière des galaxies par la matière présente sur la ligne de visée. Cette technique est essentielle pour étudier la matière noire, l’énergie noire et la gravité, et constitue un pilier de la mission spatiale Euclid, lancée en . Les méthodes classiques de mesure des formes de galaxies introduisent des biais systématiques dans l’estimation du cisaillement. L’objectif de cette thèse est de développer une approche innovante de modélisation directe permettant d’inférer le cisaillement sans passer par la mesure de forme, en simulant des images de galaxies réalistes à l’aide d’architectures d’apprentissage profond. Le doctorant participera à l’adaptation de cette méthode aux données réelles d’Euclid, en intégrant la complexité du système de traitement des données (SGS) et en optimisant le calcul sur GPU et supercalculateurs. Ce travail s’inscrit dans un contexte très dynamique, coïncidant avec la première diffusion publique des données d’Euclid prévue pour . Les résultats attendus sont une estimation du cisaillement plus précise et robuste, ouvrant la voie à des analyses cosmologiques de nouvelle génération.

This PhD project focuses on achieving unbiased measurements of weak gravitational lensing — the tiny distortions in galaxy shapes caused by the matter along the line of sight. This technique is key to studying dark matter, dark energy, and gravity, and lies at the heart of the Euclid space mission launched in . Traditional shape-measurement methods introduce systematic biases in shear estimation. The goal of this PhD is to develop and extend an innovative forward-modelling approach that directly infers the shear by simulating realistic galaxy images using deep-learning architectures. The student will adapt this framework to real Euclid data, accounting for the complexity of the Science Ground Segment (SGS) and implementing GPU-accelerated and high-performance computing solutions to scale to the full sky coverage. The project is timely, coinciding with Euclid’s first public data release in . The expected outcome is a more accurate and robust shear estimation method, enabling the next generation of precision cosmology analyses.

Pôle fr : Direction de la Recherche Fondamentale

Département : Institut de recherche sur les lois fondamentales de l’univers

Service : Direction d’Astrophysique

Laboratoire : Laboratoire CosmoStat

Date de début souhaitée : 01-09-

Ecole doctorale : Astronomie et Astrophysique d’Île de France (ED A&A)

Directeur de thèse : Farrens Samuel

Organisme : CEA

Laboratoire : DRF / IRFU

URL : :

Funding category

Public / private mixed funding

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