Détection Intelligente d'Anomalies Réseau pour la Protection d'Architectures Distribuées H/F

CEA; Palaiseau; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une organisation de recherche technologique en Île-de-France recherche un stagiaire pour travailler sur la détection intelligente d'anomalies réseau. Vous contribuerez à l'intégration d'une solution NIDS basée sur l'IA dans une architecture distribuée. Le candidat idéal aura un diplôme d'ingénieur ou un master, avec des compétences en réseaux, cybersécurité et programmation. Ce stage offre une occasion d'appliquer des connaissances théoriques à des projets concrets.

Qualifications

• Connaissances en protocoles réseaux et cybersécurité.
• Connaissances en IA/Machine Learning et en outils IA (Numpy, Pandas, Tensorflow/Pytorch).
• Bonnes compétences en programmation (Python, C/C++ ou équivalent) et bonne maîtrise des fondamentaux de DevOps.

Responsabilités

• Étudier les mécanismes de détection et les modèles IA utilisés par la solution NIDS existante.
• Définir les points d’interconnexion avec les composants de l’architecture cible.
• Développer et tester les modules nécessaires pour une intégration efficace.
• Évaluer la pertinence et la performance de la détection dans ce nouvel environnement.

Connaissances

Protocoles réseaux

Cybersécurité

IA/Machine Learning

Python

C/C++

Numpy

Pandas

Tensorflow

Pytorch

DevOps

Formation

Ingénieur / Master – Bac+5

Description du poste

Détection intelligente d'anomalies réseau pour la protection d'architectures distribuées H/F

Référence : 2025-38227

Description de l'unité

Au sein du pôle "recherche technologique" du CEA, l'institut LIST dédie ses activités aux systèmes numériques intelligents. Le Laboratoire des Systèmes Communicants (LSC) développe des technologies réseau innovantes permettant la mise en œuvre de réseaux de confiance à haut niveau de performance, de sécurité, de résilience, d'agilité et de scalabilité. Les objectifs sont de répondre aux besoins des systèmes cyber‑physiques et aux enjeux de cybersécurité, notamment dans la communication intra‑véhicule, intra/inter‑robots, le TSN sur réseaux 5G et l'anonymisation des communications réseau.

Description du poste

Intitulé de l'offre : Détection intelligente d'anomalies réseau pour la protection d'architectures distribuées H/F

Objet de stage

L'objectif de ce stage est de contribuer à l'intégration d'une solution de détection d'intrusion réseau (NIDS), basée sur l'IA, dans une architecture distribuée représentative.

Responsabilités

• Étudier les mécanismes de détection et les modèles IA utilisés par la solution NIDS existante.
• Définir les points d’interconnexion avec les composants de l’architecture cible.
• Développer et tester les modules nécessaires pour assurer une intégration efficace, notamment un module LLM (Large Language Model) pour l’agrégation et la synthétisation des alertes.
• Évaluer la pertinence et la performance de la détection dans ce nouvel environnement.

Profil du candidat

• Formation : Ingénieur / Master – Bac+5
• Connaissances en protocoles réseaux et cybersécurité
• Connaissances en IA/Machine Learning et en outils IA (Numpy, Pandas, Tensorflow/Pytorch)
• Bonnes compétences en programmation (Python, C/C++ ou équivalent) et bonne maîtrise des fondamentaux de DevOps.