Data Scientist Expert en Cybersécurité & Détection d'anomalies (H/F)

Pole Emploi; Élancourt; Hybride; EUR 55 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise technologique recherche un expert en cybersécurité pour concevoir des modèles de détection avancée des comportements anormaux. Les responsabilités incluent l'implémentation d'algorithmes de Machine Learning pour l'analyse de données massives ainsi que la création de pipelines robustes. Le candidat idéal aura un diplôme Bac +5 en Data Science ou équivalent et une solide expérience en R&D, ainsi que des compétences en cybersécurité. Le travail offre des projets stratégiques et la possibilité de télétravail partiel.

Prestations

Télétravail partiel

Carte Restaurant

Indemnités de déplacement

Qualifications

• Expérience de 3 à 5 ans en IA et cybersécurité.
• Excellente maîtrise des mécanismes d'attaque et protocoles réseau.
• Anglais professionnel requis.

Responsabilités

• Implémenter des algorithmes de détection d'anomalies.
• Analyser des flux de données issus de systèmes de sécurité.
• Créer des pipelines pour le traitement de logs.

Connaissances

Machine Learning avancé

Cybersécurité offensive et défensive

Python

Docker

Rigueur scientifique

Formation

Diplôme Bac +5 en Data Science, IA, ou Cybersécurité

Outils

Scikit-learn

PyTorch

Spark

Description du poste

35H/semaine, Travail en journée, Ponctuels.

Le poste consiste à concevoir et industrialiser des modèles de détection avancée capables d'identifier des comportements anormaux, attaques ciblées et activités malveillantes au sein de systèmes critiques.

Vos missions incluront :

• Définir et implémenter des algorithmes de Machine Learning et Deep Learning pour la détection d'anomalies à grande échelle (non-supervisé, semi-supervisé, graph ML, modèles génératifs)
• Analyser des flux massifs de données issues de systèmes SIEM, EDR, IDS/IPS, honeypots, etc.
• Créer des pipelines robustes pour le traitement, la normalisation et la corrélation de logs hétérogènes
• Participer à la conception d'architectures IA orientées cybersécurité (cloud, edge, MLOps)
• Publier, documenter et valoriser les résultats de vos travaux au sein du groupe

Compétences techniques indispensables

• Excellente maîtrise du Machine Learning avancé : clustering non supervisé, auto-encodeurs, isolation forests, transformers, graph neural networks
• Cybersécurité offensive et défensive : compréhension des mécanismes d'attaque, des protocoles réseau (TCP/IP, DNS, TLS, etc.) et des outils de supervision (SIEM, Suricata, Zeek, Elastic Stack)
• Langages et frameworks : Python (Pandas, Scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow), Spark, Bash, SQL/NoSQL
• Environnements cloud et MLOps : Docker, Kubernetes, MLflow, Airflow, CI/CD
• Rigueur scientifique : modélisation mathématique, validation statistique, reproductibilité des expériences

Une expérience avérée dans la conception de modèles de détection d'intrusion ou dans un contexte SOC / CERT / défense est un atout majeur.

Profil recherché

• Diplôme Bac +5 minimum en Data Science, Intelligence Artificielle, Cybersécurité, Mathématiques appliquées ou équivalent
• Expérience R&D fortement appréciés (3 à 5 ans d'expérience dans le domaine IA + sécurité)
• Solide culture scientifique et capacité à formaliser des problèmes complexes
• Goût pour la recherche appliquée, l'analyse comportementale et la sécurité des infrastructures critiques
• Anglais professionnel (rédaction et communication technique)

Environnement et avantages

• Projets stratégiques à fort enjeu technologique (secteur défense, énergie, télécoms, finance)
• Infrastructures puissantes (GPU, cluster Spark, cloud privé)
• Télétravail partiel possible (à raison de 2 à 3 fois par semaine)
• Carte Restaurant
• Abonnement au Titre de transport remboursé à 50%
• Indemnités de déplacement lors des déplacements chez un client

Horaire de travail : 35H par semaine