Data Science et Prévisions pour la Supply Chain

Orange SA; Arcueil; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de télécommunication recherche un(e) analyste en Machine Learning pour rejoindre l'équipe Stratégie, Prévisions et Référentiels. Vous analyserez des modèles de Machine Learning appliqués aux prévisions de besoins en matériel réseau, expérimenterez des solutions et formulerez des recommandations. Un Bac +5 est requis, avec de solides compétences en data analysis et programmation, notamment en Python et SQL.

Qualifications

• Solides compétences en Machine Learning axées sur les modèles prédictifs et les séries temporelles.
• Capacité à analyser et interpréter des données complexes.
• Maîtrise des langages de programmation comme Python, R et SQL.

Responsabilités

• Analyser les modèles de Machine Learning et d’Intelligence Artificielle pour des prévisions.
• Évaluer leurs performances sur des données historiques.
• Formuler des recommandations pour l’intégration des modèles dans les processus existants.

Connaissances

Machine Learning

Analyse de données

Statistiques appliquées

Python

R

SQL

Power BI

Tableau

Formation

Formation supérieure (Bac +5)

Outils

Power BI

Tableau

matplotlib

seaborn

Description du poste

about the role

Intégré(e) à l’équipe Stratégie, Prévisions et Référentiels, vous accompagnerez le Responsable d’équipe dans la réalisation de cette mission.

Vos principales responsabilités seront les suivantes :

• Analyser les modèles de Machine Learning et d’Intelligence Artificielle applicables aux prévisions de besoins en matériel réseau.
• Évaluer leur performance et leur potentiel d’amélioration sur la base de données historiques.
• Expérimenter différents modèles sur des cas identifiés comme complexes ou difficiles à anticiper.
• Formuler des recommandations opérationnelles en vue d’une intégration des modèles dans les processus existants de prévision.

about you

Issu(e) d’une formation supérieure (Bac +5), idéalement en école d’ingénieur ou cursus universitaire équivalent, vous disposez de solides compétences techniques vous permettant de contribuer efficacement aux projets de prévision et d’analyse de données. Vous maîtrisez notamment :

• Le Machine Learning, avec un focus sur les modèles prédictifs et les séries temporelles.
• L’analyse de données et les statistiques appliquées.
• Les langages et outils de programmation (Python, R, SQL).
• Les solutions de visualisation de données (Power BI, Tableau, matplotlib, seaborn).

Vous êtes reconnu(e) pour votre curiosité et votre intérêt pour l’innovation, et faites preuve d’un esprit de synthèse capable de transformer des données complexes en analyses claires et pertinentes. Vous communiquez avec aisance, en adaptant votre discours à différents interlocuteurs, et êtes orienté(e) solutions, proposant des recommandations pragmatiques et adaptées aux besoins métiers. Rigoureux(se) et autonome, vous appréciez également la collaboration au sein d’une équipe pluridisciplinaire.