Data Engineer Senior H / F

FAB Group; Paris; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une société de données recherche un Data Engineer Senior à Paris. Vous jouerez un rôle clé dans le développement de la Data Platform et travaillerez sur des solutions de traitement des données en Java, Spark et Kafka. Vous serez responsable de la qualité du produit et de l'intégration continue dans un environnement Agile, avec un fort accent sur la collaboration avec les parties prenantes.

Qualifications

• Minimum 5 ans d'expérience en tant que Data Engineer.
• Solides compétences en développement Java, Spark et Kafka.
• Expérience avec les chaînes CI/CD et l'intégration continue.

Responsabilités

• Développer des fonctionnalités et assurer la qualité du produit.
• Mettre en place des infrastructures techniques.
• Participer à l'agilité organisationnelle.

Connaissances

Java

Spark

Kafka

Agilité

CI/CD

Description du poste

Nous recherchons un Data Engineer Senior pour la Data Platform de notre client, qui jouera un rôle crucial dans le développement de ses capacités et des usages de ses données. En tant que membre de l'équipe Data Value au sein de la tribu « Data Client », vous contribuerez à la captation et à l'exposition des données, travaillant en étroite collaboration avec diverses parties prenantes pour garantir l'intégrité et la qualité des données.

Vos responsabilités incluront le développement de fonctionnalités, la garantie de la qualité du produit, le développement de traitements de données en Java / Spark / Kafka, la mise en place d'infrastructures techniques pour faciliter l'intégration des usages, la conception de chaînes CI / CD, et la participation active à l'agilité organisationnelle.

Concrètement, vos missions consisteront à :

• Comprendre les besoins clients dans le but de définir les solutions les plus adaptées ;
• Assurer le développement des features ;
• Être garant de la qualité du produit sur les aspects code, documentation, testabilité et performance;
• Assurer et garantir la production d'un code de qualité : robuste, maintenable et évolutif ;
• Développer en Java / Spark / Kafka des traitements de transformation et de production de données ;
• Mettre en place et industrialiser les socles techniques pour faciliter l'intégration des usages et assurer notamment les fonctionnalités transverses ;
• Designer des chaines optimisées CI / CD en collaboration avec l'ensemble des équipes ;
• Participer à l'amélioration continue et à la revue de code ;
• Etre moteur dans une organisation agile à l'échelle où la technique est un facteur clé.