Data Engineer F / H

ONEY; Croix; Sur place; EUR 45 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

Une banque innovante recherche un Data Engineer pour assurer la maîtrise et l'exploitation de la donnée. Dans ce rôle, vous aurez la responsabilité de créer l'infrastructure Data, de collecter et d'analyser d'importants volumes de données, et de travailler en étroite collaboration avec l’équipe de Data Scientists. Des compétences en Python, Apache Spark, et une connaissance des outils Big Data sont essentielles. Bonne maîtrise de l'anglais souhaitée.

Qualifications

• Expérience dans l'intégration de données provenant de plusieurs sources.
• Capacité à travailler avec des solutions comme Spark-Streaming.

Responsabilités

• Créer et gérer l'infrastructure et les outils Data.
• Collecter, traiter et analyser des volumes importants de données.
• Collaborer avec l’équipe de Data Scientists.
• Gérer le backlog de la plate-forme.
• Réaliser la veille et la formation des équipes.

Connaissances

Fixation de données

Python

Apache Spark

ETL/ELT techniques

Informatique distribuée

Analysis and synthesis capability

English proficiency

Formation

Expérience en intégration de données

Connaissance de l'environnement Azure Cloud

Outils

Snowflake

Databricks

Semarchy/Stambia

Description du poste

Description de l'entreprise

Oney est une banque différente et unique, née du commerce.

Guidés par nos valeurs, Liberté, Respect, Enthousiasme, nos milliers de talents présents dans 12 pays travaillent jour après jour à donner la possibilité à chacun d’améliorer son quotidien et de mieux consommer.

En créant des solutions de paiement et de financement innovantes nous facilitons la vie de millions de consommateurs et de milliers de commerçants à travers l’Europe. Nous les accompagnons au quotidien pour les aider à faire les bons choix, pour eux comme pour les autres.

Partenaire de la transformation du commerce, à la fois créateur et leader du paiement fractionné en France, Oney est présent sur 5 marchés européens avec cette offre full digitale et omnicanale unique sur le marché.

Nous nous battons depuis plus de trente-cinq ans pour faciliter les achats quotidiens de nos clients en leur offrant plus que le pouvoir d’achat : le pouvoir de choix. Pour leur permettre de mieux gérer leur argent, en le gérant à leur façon et en accord avec leurs convictions.

C’est ce que raconte notre signature : « Your money, your way »

Poste et missions

Etre Data Engineer chez Oney, pourquoi c’est mieux?

Plus qu’un poste…une mission pour vous !Et quelle mission!

Leader indispensable sur les technologies du Big Data, votre challenge est d’assurer la maîtrise de la donnée et d’être garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation et qualification) afin d’en faciliter l’exploitation par les équipes. Voici ce que nous vous proposons :

• Vous créez et gérez l'infrastructure et les outils Data d’Oney France en relation avec nos prestataires de services, en surveiller les performances et conseiller les modifications d'infrastructure nécessaires.
• Vous travaillez sur la collecte, le stockage, le traitement et l'analyse de volumes importants de données. Proposer des solutions optimales (en accord avec les normes / réglementations), les maintenir et les intégrer à l'architecture implémentée par Oney.
• Vous travaillez en étroite collaboration avec l’équipe de Data Scientist (consolider / optimiser leurs algorithmes).
• Vous gérez le backlog (projets, évolution, maintenance) de la plate-forme et être un acteur majeur dans la définition et la mise en œuvre de la roadmap
• Vous réalisez la veille, la promotion et la formation permettant la montée en compétence des équipes IT et métier.

Profil et compétences requises

Ce qui nous plaira le plus chez vous : C’est vous-même! Alors bien évidemment on vous préférera ouvert, force de proposition, capable de challenger vos interlocuteurs et doté d’une vraie capacité d’analyse et de synthèse, car c’est ce qui vous permettra de mener au mieux votre.

Dans votre bagage, on aimerait y trouver une expérience dans l'intégration de données provenant de plusieurs sources de données (Connaissance de diverses techniques et frameworks ETL ou ELT) et dans la création de systèmes de traitement de flux en utilisant des solutions telles Spark-Streaming, une Bonne compréhension des principes de l'informatique distribuée, une bonne connaissance des outils Big Data (type Python, Apache Spark) et de gestion du cluster du type Snowflake, de l’écosystème Databricks et l’ETL Semarchy / Stambia dans un environnement Azure Cloud ainsi que des outils de génération augmentée de récupération (RAG) et des grand modèles de languages (LLM)

Si vous êtes à l’aise dans la langue de Shakespeare, ce sera un vrai plus.