Data Engineer Databricks - Paris (H / F) (CDI)

NEXTEP HR; Paris; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de technologie recherche un Cloud Data Engineer pour concevoir et optimiser des solutions data sur la plateforme Fabric. Vous devez avoir au moins 3 ans d'expérience en data engineering, notamment avec Microsoft Fabric. Ce poste nécessite une forte autonomie, d'excellentes compétences analytiques, et une capacité à travailler en équipe. Vous participerez à toutes les phases de développement et d'optimisation des données, garantissant la qualité et la performance des solutions.

Qualifications

• Au moins 3 ans d'expérience en data engineering, dont une expérience significative sur Microsoft Fabric.
• Expérience avec des outils d'industrialisation et de CI / CD serait un plus.

Responsabilités

• Concevoir et développer des pipelines d'ingestion et de transformation de données.
• Travailler en étroite collaboration avec les Data Analysts.
• Documenter les flux et les règles métiers.
• Optimiser les performances et la maîtrise des coûts.

Connaissances

Maîtrise de Microsoft Fabric

Solides compétences en SQL

Compétences en Spark

Compétences en Python

Autonomie

Esprit analytique

Travail en équipe

Outils

Terraform

GitHub

Azure DevOps

Description du poste

En tant que Cloud Data Engineer, vous interviendrez sur la conception, le développement et l'optimisation des solutions data de la plateforme Fabric.

Vos missions incluront notamment :

• Concevoir et développer des pipelines d'ingestion et de transformation de données (Data Factory, Notebooks, Dataflows Gen2, T‑SQL).
• Choisir les outils les plus adaptés selon les besoins et contraintes des projets.
• Contribuer à la modélisation des données au sein des Lakehouses et Warehouses.
• Garantir la qualité, la traçabilité et la performance des traitements.
• Travailler en étroite collaboration avec les Data Analysts pour alimenter les modèles Power BI.
• Documenter les flux, les règles métiers et les bonnes pratiques.
• Participer aux phases de test, d'industrialisation et de support des solutions.
• Optimiser les performances et la maîtrise des coûts des différents traitements.
• Définir et faire respecter les standards de développement et de qualité.
• Collaborer avec les architectes pour assurer la cohérence avec l'architecture cible.
• Contribuer à la veille technologique et à l'amélioration continue de la plateforme.

Expérience :

• Au moins 3 ans d'expérience en data engineering, dont une expérience significative sur Microsoft Fabric.

Compétences techniques :

• Maîtrise de Microsoft Fabric (OneLake, Notebooks, Data Factory, Lakehouse, Warehouse, Power BI) et de ses bonnes pratiques.
• Solides compétences en SQL, Spark et Python.
• Bonne compréhension des modèles de données (dimensionnel, normalisé).
• Une expérience avec des outils d'industrialisation et de CI / CD (Terraform, GitHub, Azure DevOps) serait un plus.

Qualités personnelles :

• Autonomie, esprit analytique, sens de l'initiative et capacité à résoudre des problèmes complexes.
• Excellentes compétences en communication et forte aptitude au travail en équipe.