Data Engineer Databricks - Paris (H / F)

Nextep HR; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise du secteur technologique recherche un Cloud Data Engineer à Paris. Vous serez responsable de la conception et du développement de solutions data sur la plateforme Fabric, avec des missions variées allant de l'ingestion de données à la collaboration avec des équipes analytiques. Une expérience de 3 ans en data engineering et une maîtrise de Microsoft Fabric sont essentielles. Le poste requiert aussi de solides compétences en SQL et Python, ainsi qu'une bonne communication et esprit d'équipe.

Qualifications

• Minimum 3 ans d'expérience en data engineering avec une expérience sur Microsoft Fabric.
• Compréhension des modèles de données dimensionnels et normalisés.
• Expérience avec des outils d'industrialisation et de CI/CD.

Responsabilités

• Concevoir et développer des pipelines d'ingestion et transformation de données.
• Collaborer avec les Data Analysts pour alimenter les modèles Power BI.
• Documenter les flux et les bonnes pratiques.

Connaissances

Autonomie

Esprit analytique

Compétences en communication

Capacité à résoudre des problèmes complexes

Outils

Microsoft Fabric

SQL

Spark

Python

Terraform

GitHub

Azure DevOps

Description du poste

A propos de l'entreprise :

A propos du poste :

En tant que Cloud Data Engineer, vous interviendrez sur la conception, le développement et l'optimisation des solutions data de la plateforme Fabric.

Vos missions incluront notamment :

• Concevoir et développer des pipelines d'ingestion et de transformation de données (Data Factory, Notebooks, Dataflows Gen2, T-SQL).
• Choisir les outils les plus adaptés selon les besoins et contraintes des projets.
• Contribuer à la modélisation des données au sein des Lakehouses et Warehouses.
• Garantir la qualité, la traçabilité et la performance des traitements.
• Travailler en étroite collaboration avec les Data Analysts pour alimenter les modèles Power BI.
• Documenter les flux, les règles métiers et les bonnes pratiques.
• Participer aux phases de test, d'industrialisation et de support des solutions.
• Optimiser les performances et la maîtrise des coûts des différents traitements.
• Définir et faire respecter les standards de développement et de qualité.
• Collaborer avec les architectes pour assurer la cohérence avec l'architecture cible.
• Contribuer à la veille technologique et à l'amélioration continue de la plateforme.

Profil recherché : Expérience :

• Au moins 3 ans d'expérience en data engineering, dont une expérience significative sur Microsoft Fabric.

Compétences techniques :

• Maîtrise de Microsoft Fabric (OneLake, Notebooks, Data Factory, Lakehouse, Warehouse, Power BI) et de ses bonnes pratiques.
• Solides compétences en SQL, Spark et Python.
• Bonne compréhension des modèles de données (dimensionnel, normalisé).
• Une expérience avec des outils d'industrialisation et de CI / CD (Terraform, GitHub, Azure DevOps) serait un plus.

Qualités personnelles :

• Autonomie, esprit analytique, sens de l'initiative et capacité à résoudre des problèmes complexes.
• Excellentes compétences en communication et forte aptitude au travail en équipe.