CS26 - BAC +5 - Stage data scientist IA appliquée à la maintenance prédictive (H/F)

Renault Group; Guyancourt; Sur place; EUR 80 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise automobile internationale recherche un(e) stagiaire en Data Science pour un poste de 6 mois. Le candidat devra exploiter des données industrielles pour améliorer la maintenance prédictive, tout en utilisant des techniques d'apprentissage automatique et NLP. Les compétences en Python et SQL sont nécessaires. Rejoignez une équipe dynamique visant à transformer l'avenir de la mobilité avec des solutions innovantes.

Qualifications

• Préparer un diplôme en Data Science, IA ou traitement du signal.
• Solides bases en apprentissage automatique et détection d’anomalies.
• Connaissances en MLOps/cloud appréciées.

Responsabilités

• Collecter et structurer des données hétérogènes multi-sources.
• Expérimenter des approches ML/DL pour la maintenance prédictive.
• Intégrer le pipeline sur GCP et exposer des prédictions via API.

Connaissances

Apprentissage automatique

Deep learning

Séries temporelles

NLP/LLM

Python

SQL

Formation

Diplôme de niveau BAC+5 en Data Science/IA

Outils

GCP

Description du poste

Company RENAULT s.a.s. Job Description

Contexte et environnement de travail

Au sein du service Maintenance 4.0 & Control Tower de la Direction Métaverse Industrie et Qualité, vous contribuez à la modernisation d’un métier clef pour la performance du Groupe. Notre ambition est de transformer la maintenance des équipements industriels grâce à l’IA pour améliorer la performance opérationnelle de nos usines, prévenir les pannes, optimiser les coûts et la disponibilité des équipements. Le contexte associe data industrielle, usages terrain et déploiements cloud à l’échelle du Groupe.

Vos missions

En collaboration avec les équipes Data, IA et Maintenance, vous serez amené(e) à :

Exploration et préparation des données :

• Collecter et structurer des données hétérogènes et multi-sources : séries temporelles capteurs/OT, logs machines, événements SMP/GMAO, images/vision, textes techniques (OT, rapports, consignes), et éventuellement audio.
• Qualité et gouvernance des données, feature engineering temporel, gestion des métadonnées, et préparation au training/serving.

Modélisation de maintenance prédictive :

• Expérimenter et comparer des approches ML/DL pour détection d’anomalies et pronostic de défaillances (ex. forêts, boosting, autoencodeurs, RNN/transformers temporels).
• Construire des indicateurs de santé d’équipement et estimer des horizons/priorités d’intervention.

IA générative et NLP appliqués à la maintenance :

• Exploiter des LLM pour structurer la donnée non structurée (OT, rapports), extraction d’entités, normalisation de vocabulaire, rédaction assistée.
• Prototyper un agent IA guidé par des outils métiers pour assister diagnostic et préparation d’intervention.

Industrialisation et valorisation :

• Intégrer le pipeline sur GCP/Vertex AI et BigQuery, exposer des prédictions via API, tracer données/modèles, et automatiser le déploiement.
• Concevoir des tableaux de bord et alertes de suivi santé/performances modèles et indicateurs opérationnels

Qui êtes-vous ?

Vous préparez un diplôme de niveau BAC+5 en école d’ingénieur ou université en Data Science/IA/traitement du signal/industriel et vous recherchez un stage de 6 mois.

Vous avez des bases solides en apprentissage automatique et deep learning, séries temporelles et détection d’anomalies.

vous avez une appétence pour NLP/LLM et structuration de données non structurées.

Vous maîtrisez de Python et SQL, notions MLOps/cloud appréciées (GCP).

Vous êtes reconnu pour votre esprit d’analyse, rigueur, autonomie et goût du terrain industriel ; capacité à interagir avec data engineers, experts maintenance et production.

Vous souhaitez participer à l’aventure de l’automobile de demain? Rejoignez-nous! ??

Job Family Production Engineering Contract Duration 6 months

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We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.

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