Consultant Data / Analytics Engineer (stage)

Cartelis; Paris; Hybride; EUR 30 000 - 40 000; Plein temps

Résumé du poste

Un cabinet de conseil en data recherche un Consultant Data / Analytics Engineer pour traiter et analyser des données clients. Le candidat idéal saura gérer les flux de données et participera à diverses missions. L'environnement de travail est flexible, favorisant le télétravail, et le candidat bénéficiera d'une formation approfondie aux pratiques du conseil et outils de data marketing.

Prestations

Flexibilité du cadre de travail

Équipe jeune et dynamique

Activités de team building

Qualifications

• Expérience avec des architectures de données et flux
• Compétences en codage dans 2 des langages JS, SQL, Python.
• Bon niveau d’anglais à l’écrit et à l’oral.

Responsabilités

• Responsable du traitement et analyse des données clients.
• Gérer les flux de données programmées.
• Participer à des missions variées et équipe projet.

Connaissances

Architectures de données

JavaScript

SQL

Python

Communication

Formation

Étudiant d’une grande école d’ingénieur/informatique

Outils

Google Tag Manager

Google Analytics

Dataiku

Snowflake

Description du poste

Cartelis Hub

Recrutement

Consultant Data / Analytics Engineer (stage)

Qui sommes-nous ?

Cartelis est un cabinet de conseil qui intervient sur des projets où les données clients sont au cœur des enjeux : Ingénierie data / Marketing relationnel / Analytics & BI. Sur ces projets, Cartelis intervient sur l’ensemble de la chaîne de valeur, de la conception avec les équipes dirigeantes jusqu’à leur adoption par les équipes métiers, et opère sur la transformation digitale de startups matures (Openclassrooms, Blablacar, SendinBlue, etc.) et de grands groupes (Renault, Randstad, Valeo, etc.). Fondée par une équipe d’entrepreneurs, Cartelis a vite rencontré un vrai succès du fait de la qualité de ses interventions et de ses méthodologies efficaces. Aujourd’hui, avec plus de 30 % de croissance enregistrés en 2020, Cartelis fait partie des rares cabinets qui travaille aussi bien pour les meilleures startups (BlaBlaCar, OpenClassroom, Sendinblue…) que pour des ETI et grands comptes (Randstad, Renault…). Le cabinet a pour ambition de consolider sa position de référence du conseil en data marketing. Pour porter ce projet, le cabinet s’appuie sur l’expertise d’une dizaine de consultants et vise à doubler de taille d’ici à fin 2024.

Concrètement, être data analyst & engineer chez Cartelis c’est :

• Être responsable du traitement et de l’analyse de données clients.
• Gérer les problématiques de flux de données programmées en interne.
• Développer rapidement des compétences business et techniques en travaillant sur des missions variées.
• Participer à des aventures entrepreneuriales : l’équipe Cartelis est amenée à épauler les structures historiquement lancées par le cabinet (Salesdorado, la Fabrique du Net, Octolis…).

Descriptif du poste

Rôle dans l’équipe

• Tu seras encadré quotidiennement par un manager qui :
• te formera aux bonnes pratiques du conseil,
• développera ta culture du monde martech & data,
• t’aidera à maîtriser les outils essentiels du marketing et de la data moderne.

Exemples de missions clients

• Data Analytics : production d’analyses de données avancées (SQL, Python, Dataiku…) et de reportings automatisés (Tableau, Metabase…)
• Ingénierie Data : création de flux de données API, modélisation et création de bases de données Cloud (Snowflake, PostgreSQL, BigQuery)
• Web tracking : conception de plans de taggage, paramétrage des outils de tracking (Google Tag Manager, Google Analytics, Jitsu, Funnel…) et création de reportings digitaux à forte valeur ajoutée (Data Studio, …)
• Process automation : automatisation des process et des flux de données (Integromat, Zapier, Captain Data…)
• Missions internes : selon ta charge de travail et tes envies, tu participeras à la vie du cabinet et pourrais également intervenir sur nos autres activités (Octolis, La Fabrique du net, Salesdorado) sur les aspects suivants notamment :
• Amélioration des process internes
• Accompagnement aux évolutions produits

Les avantages

• Tu travailleras sur plusieurs clients en parallèle pour monter en compétence plus rapidement.
• Tu évolueras dans un environnement à la fois exigeant et bienveillant, au sein d’une équipe jeune et sympathique.
• Cadre de travail sur mesure : chaque membre de l’équipe adapte sa présence au bureau selon ses besoins et envies (présentiel dans des bureaux lumineux dédiés à l’équipe et/ou télétravail). Cette flexibilité est permise grâce à une optimisation en continu de l’organisation interne, qui permet de faciliter les échanges, en distanciel ou non. Une journée type commence aux alentours de 9h30 et finit vers 18h30.
• « Le groupe vit bien » : rencontres autour de pause‑déjeuner pour découvrir les restaurants alentours, bières partagées lors de l’apéro bi‑mensuel, week‑end de team building en dehors de Paris.

Profil recherché

Impératifs

• Tu as déjà travaillé sur des architectures de données et la mise en place de flux de données.
• Tu sais coder dans 2 de ces 3 langages JS/SQL/Python.
• Tu es étudiant d’une grande école d’ingénieur / d’informatique.
• Tu as de fortes capacités d’organisation, un sens de l’analyse aiguisé et un esprit d’initiative.
• Tu es un excellent communicant à l’oral comme à l’écrit.
• Tu as un bon niveau d’anglais à l’écrit et à l’oral.
• L’univers du digital et de la data t’intéresse.
• Les petits plus : tu maîtrises certains outils martech (CRM, marketing automation, GTM, Google Analytics…).

A savoir

Cette offre est compatible avec le programme de Master “Data for Marketing” d’Albert School, la nouvelle école d’enseignement supérieur Data‑centric, dont Cartelis est partenaire. Albert School propose un cursus complet, partagé entre l’esprit quantitatif de la data et la culture du sens business. Pour plus d’information, n’hésitez pas à contacter [e-mail].

Process de recrutement

Le processus de recrutement se fait en 5 étapes :

• Remplir le formulaire de candidature ci‑dessous.
• Une étude de cas data à préparer chez toi puis présenter à un consultant.
• Une étude de cas d’1h type “Market sizing” sans préparation avec un consultant.
• Un dernier entretien avec un directeur associé.

Autres informations

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