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Business Analyst technico-fonctionnel modélisation des données

DGTL Performance

Paris

Hybride

EUR 45 000 - 65 000

Plein temps

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Résumé du poste

Une entreprise spécialisée en data recherche un profil pour analyser les besoins métiers et modéliser des données sur GCP. Vous collaborerez avec des équipes pluridisciplinaires et aiderez à la gouvernance des données. Une forte expertise en BigQuery et une bonne maîtrise du SQL sont requises, ainsi qu'une connaissance des services GCP. Le poste est basé sur site à Paris ou Toulouse trois jours par semaine.

Qualifications

  • Solide compréhension des principes de modélisation de données.
  • Expérience significative sur des projets data cloud GCP.
  • Très bonne maîtrise de BigQuery et du langage SQL avancé.
  • Bonne connaissance des services GCP.

Responsabilités

  • Recueillir les besoins métiers auprès des équipes métier.
  • Traduire ces besoins en spécifications fonctionnelles.
  • Participer à la modélisation logique et physique des données.
  • Collaborer avec les équipes techniques sur les pipelines de données.
  • Contribuer à la mise en place de la gouvernance des données.

Connaissances

Modélisation de données
BigQuery
SQL avancé
Collibra
Jira
Confluence
Anglais B2/C1
Analyse
Pédagogie

Outils

GCP
Dataflow
Cloud Composer
Pub/Sub
Description du poste

DGTL / Signe + est le facilitateur pour tous les acteurs qui recherchent des ressources ou des missions DATA.

Spécialiste du marché Data et BI, nous intervenons dans toute la France comme à l'étranger ; en sous-traitance, pré-embauche, recrutement, portage commercial, portage salarial, etc.

Depuis 2018, nous accompagnons nos clients avec proximité, juste prix et préoccupation éthique de tous les instants.

https://www.dgtl-performance.com

Description du poste
Contexte

Un nouveau hub de données développé sur Google Cloud Platform (GCP) qui reçoit, réconcilie, stocke et partage les données du processus d'achats client allant de la recherche client, aux offres et options proposées à nos clients jusqu'à la réservation (order).

La compagnie s'est inscrit dans un grand projet de changement de sa manière de vendre des billets et options afin d'aller vers un modèle plus orienté vers le commerce de détail. Nous allons donc passer d'un système « dossiers de référence – billets » à un modèle « commande ». L'objectif de la mission est de construire le modèle de données d'un des futurs data hubs les plus importants de la direction Commerciale.

Missions principales
Analyse & recueil des besoins
  • Recueillir les besoins métiers auprès des équipes métier.
  • Traduire ces besoins en spécifications fonctionnelles centrées sur la donnée.
  • Formaliser les cas d'usage de consommation et d'exposition des données.
Modélisation & structuration des données
  • Participer à la modélisation logique et physique des données Data Hub sur BigQuery.
  • Construire des dictionnaires de données, des mappings et des modèles documentés et évolutifs.
  • Travailler en lien étroit avec les data engineers GCP et les data architects.
Contribution GCP & data engineering
  • Collaborer avec les équipes techniques sur les pipelines de données (Dataflow, Cloud Composer, Pub/Sub...).
  • Veiller à la performance, la scalabilité et l'optimisation des modèles sur GCP.
  • Aider à la définition des bonnes pratiques GCP (naming, stockage, partitionnement, sécurisation...).
Gouvernance & documentation
  • Contribuer à la mise en place de la gouvernance des données (qualité, traçabilité, respect du RGPD).
  • Rédiger et maintenir à jour la documentation métier et technique du modèle de données.
  • Participer à l'amélioration continue du hub (monitoring, automatisation, audits...).
Profil recherché
Compétences techniques
  • Solide compréhension des principes de modélisation de données (modèle relationnel, en étoile, ...).
  • Expérience significative sur des projets data cloud GCP.
  • Très bonne maîtrise de BigQuery et du langage SQL avancé.
  • Bonne connaissance des services GCP : Cloud Storage, etc.
  • Connaissance d'outils de transformation de données.
  • Connaissance de Collibra, Jira et Confluence.
Soft skills
  • Esprit analytique, rigueur, pédagogie.
  • Aisance relationnelle et capacité à travailler en autonomie comme en équipe.
  • Capacité à vulgariser des concepts techniques auprès d'interlocuteurs non techniques.
  • Anglais B2 / C1 minimum
Compétences fonctionnelles
  • Expérience avérée en recueil de besoin métier, rédaction de spécifications fonctionnelles, conception de solutions data.
  • Capacité à interagir avec des équipes pluridisciplinaires (métier, IT, data science, PO).
  • Connaissance du secteur aérien, de la distribution ou de l'e-commerce est un plus (GDS, NDC, offres dynamiques...).

Sur site 3 jours par semaine à Toulouse ou Paris

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