Senior Data Engineer

Loihde; Helsingin seutukunta; Hybrid; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybrid work model

Professional development

Competitive salary

Job summary

Loihde hakee kokeneita Senior Data Engineer -ammattilaisia Data, Digital & AI -yksikköönsä. Tehtävässä rakennetaan moderneja data-alustoja Microsoft Fabric- tai Databricks-ympäristöissä, joissa hyödynnetään lakehouse-arkkitehtuuria ja dataputkia liiketoiminnan kehittämiseksi.

Vaatimuksena on vahva käytännön kokemus data-alustoista, SQL:n ja Pythonin hallinta sekä Azure-ekosysteemin tuntemus. Työ on pääsääntöisesti hybridimallia Suomessa, pääkaupunkiseudulla tai Oulussa.

Qualifications

• Useamman vuoden kokemus Data Engineer- tai Data Platform -tehtävistä.
• Käytännön kokemus Microsoft Fabricista tai Databricksistä.
• Hyvä SQL-osaaminen sekä Pythonin tuntemus.
• Kokemusta dataputkien, data-alustojen ja lakehouse-ratkaisujen toteuttamisesta.
• Ymmärrystä Azure-ekosysteemistä ja liiketoiminnan tarpeista.

Responsibilities

• Suunnittelet ja toteutat moderneja data-alustoja Microsoft Fabric- tai Databricks-ympäristöissä.
• Rakennat lakehouse-, tietovarasto- ja dataintegraatioratkaisuja.
• Kehität dataputkia SQL:llä, Pythonilla, Sparkilla ja PySparkin ratkaisuilla.
• Osallistut data-arkkitehtuurien suunnitteluun asiakkaiden kanssa.
• Toteutat analytics- ja AI-ratkaisuja modernien data-alustojen päälle.
• Toimitat tukea Microsoft Fabric- tai Databricks -ratkaisujen käyttöönotossa ja kehittämisessä.
• Vaikutat teknologisiin valintoihin osana asiantuntijayhteisöä.

Skills

SQL

Python

Spark

Databricks

Azure

Tools

Microsoft Fabric

Databricks

Job description

Rakennatko mieluummin moderneja data-alustoja kuin ylläpidät vanhoja raportointiratkaisuja? Haluatko työskennellä Microsoft Fabricin tai Databricksin parissa projekteissa, joissa dataa ja tekoälyä hyödynnetään aidosti liiketoiminnan kehittämiseen? Jos vastasit kyllä, saatat olla etsimämme asiantuntija.

Etsimme kasvavaan Data, Digital & AI -yksikköömme kokeneita Senior Data Engineerejä monipuolisiin asiakastoimeksiantoihin. Toimintamme ytimessä on datan, analytiikan ja tekoälyn yhdistäminen liiketoimintahyödyksi, ja rakennamme asiakkaillemme moderneja data-alustoja hyödyntäen erityisesti Microsoft Fabric- ja Databricks-teknologioita.

Tässä roolissa toimit asiakkaidemme luotettuna asiantuntijana ja osallistut modernien data-alustojen suunnitteluun, kehittämiseen ja käyttöönottoon. Työskentelet Microsoft Fabric- tai Databricks-ympäristöissä rakentaen skaalautuvia lakehouse-ratkaisuja, dataputkia sekä analytiikan ja tekoälyn hyödyntämisen mahdollistavia tietoratkaisuja.

Etsimme asiantuntijoita, joilla on vahvaa käytännön kokemusta joko Microsoft Fabricista tai Databricksistä. Sinun ei tarvitse hallita molempia teknologioita.

Mitä tulet tekemään?

• Suunnittelet ja toteutat moderneja data-alustoja Microsoft Fabric- tai Databricks-ympäristöissä
• Rakennat lakehouse-, tietovarasto- ja dataintegraatioratkaisuja
• Kehität dataputkia hyödyntäen SQL:ää, Pythonia, Sparkia, PySparkia, Notebooks-ratkaisuja sekä muita moderneja data engineering -teknologioita
• Osallistut data-arkkitehtuurien suunnitteluun yhdessä asiakkaiden ja muiden asiantuntijoiden kanssa
• Toteutat analytiikkaa ja tekoälyä mahdollistavia tietoratkaisuja modernien data-alustojen päälle
• Tuet asiakkaita Microsoft Fabric- tai Databricks-ratkaisujen käyttöönotossa ja kehittämisessä
• Vaikutat teknologisiin valintoihin ja parhaisiin käytäntöihin osana asiantuntijayhteisöämme

Mitä odotamme sinulta?

• Useamman vuoden kokemus Data Engineer-, Data Platform- tai vastaavista tehtävistä
• Käytännön kokemusta Microsoft Fabricista tai Databricksistä
• Hyvä SQL-osaaminen sekä kokemusta Pythonista
• Kokemusta dataputkien, data-alustojen ja lakehouse-ratkaisujen toteuttamisesta
• Ymmärrystä moderneista data-arkkitehtuureista ja tiedolla johtamisen ratkaisuista
• Kokemusta Azure-ekosysteemistä
• Kykyä toimia asiakasrajapinnassa ja ymmärtää liiketoiminnan tarpeita
• Sujuva suomen ja englannin kielen taito

Plussaa, mutta ei pakollista:

Arvostamme erityisesti kokemusta Microsoft Fabric- tai Databricks-ympäristöistä, kuten Data Factory-, Lakehouse-, Warehouse-, OneLake-, Azure Databricks-, PySpark-, Delta Lake- tai Unity Catalog -ratkaisuista.

Lisäksi eduksi katsotaan:

• Kokemus dbt:stä
• Osaaminen CI/CD-käytännöistä ja Azure DevOpsista
• Terraform- ja Infrastructure as Code -osaaminen
• Power BI- tai Power Platform -osaaminen
• Kokemusta Data Mesh ja/tai datatuotekehityksestä

Toimistojamme sijaitsee ympäri Suomea ja meillä voi työskennellä joustavasti hybridimallilla. Tehtävä vaatii kuitenkin mahdollisuutta käydä tarvittaessa asiakkaan toimipisteissä pääkaupunkiseudulla tai Oulun seudulla, joten toiveemme on, että työskentely onnistuu erityisesti Helsingissä tai Oulussa.

Työsuhde ja palkkaus

Työsuhteemme ovat toistaiseksi voimassaolevia ja palkkaus määrittyy uratason mukaan. Uratasot ja niiden palkkahaarukat käydään läpi ensimmäisessä keskustelussa.

Työ alkaa joustavasti ensimmäisen projektien löydyttyä.

Mitä tarjoamme?

• Kiinnostavia data-, analytiikka- ja AI-hankkeita, joissa pääset kehittämään osaamistasi ja vaikuttamaan ratkaisuihin aidosti
• Monipuolisia uramahdollisuuksia asiantuntijana, arkkitehtina, teknisenä suunnannäyttäjänä tai tulevaisuuden esihenkilönä
• Mahdollisuuden hyödyntää tekoälyä päivittäisessä työssäsi ja kehittää AI-osaamistasi alan kärjessä
• Vapautta, joustavuutta ja luottamukseen perustuvan työkulttuurin, jossa omaa työtä ei johdeta mikromanageeraamalla
• Kokeneen asiantuntijayhteisön, jatkuvan oppimisen mahdollisuudet sekä tuen sertifioitumiseen ja osaamisen kehittämiseen
• Reilun palkkauksen sekä modernit työskentelytavat ja joustavan hybridimallin

Millainen rekrytointiprosessi on?

Rekrytointikeskustelu: Teams-keskustelussa käydään läpi Loihdetta yrityksenä, hakijan taustaa sekä toiveita tulevien projektien suhteen.

Teknisen osaamisen kartoitus: Jatkoon valitut pääsevät käymään läpi teknistä osaamistaan Loihteen oman konsultin kanssa Teams-tapaamisessa.

Tapaaminen toimistolla: Viimeisessä vaiheessa kutsumme hakijan tapaamiseen toimistolle kasvotusten. Tuolloin syvennymme lisää työskentelytapoihin, odotuksiin ja tiimisopivuuteen. Näet samalla työskentelytilat ja tapaat People Leadin.