Data Engineer – Dataputket & Datatuotteet (Azure/AWS)

OP Pohjola; Helsinki; Hybrid; EUR 65,000 - 95,000; Full time

Benefits offered by this job

Lounas- ja liikuntaedut

Laaja terveysturva

Joustava etä- ja läsnäolotyö

Job summary

OP Pohjola hakee Data Engineeria tukemaan Asiakkuuksien liiketoiminta-analytiikka -tiimiä Helsingissä tai Oulussa. Tehtävä yhdistää datatuotteiden kehittämisen, integraatiot ja dataputket, sekä datan laadunhallinnan moderneja työkaluja käyttäen.

Soveltuva tausta sisältää Pythonin ja SQL:n hallinnan, tietovarastointijärjestelmien tuntemuksen sekä kokemuksen Azure/AWS-ympäristöistä. Tehtävässä painottuu Databricks sekä ETL-ratkaisujen kehittäminen ja skaalautuvien dataputkien toteuttaminen.

Qualifications

• Ylempi korkeakoulututkinto soveltuvalta alalta.
• Työkokemusta vastaavista tehtävistä.
• Vahvaa Python-osaamista ja datan käsittelyn kokemusta.
• Syvällistä ymmärrystä relaatiotietokannoista, SQL:stä ja tietovarastointijärjestelmistä.
• Kokemusta pilvialustoista, kuten Azuresta tai AWS:sta.
• Ymmärrystä ETL-ratkaisuista, kuten Azure Data Factorysta ja Databricksistä.
• Vahvaa osaamista skaalautuvien dataputkien suunnittelusta ja toteutuksesta sekä erä- ja suoratoistokäsittelystä.
• Hyviä vuorovaikutus- ja yhteistyötaitoja suomeksi ja englanniksi.

Responsibilities

• Rakentaa datatuotteita, integraatioita ja dataputkia Databricks-ympäristössä moderneja työkaluja ja kehitysmenetelmiä hyödyntäen.
• Vastaa datan laadun varmistamisesta.
• Työskentelet tiiviissä yhteistyössä analyytikoiden ja liiketoiminnan kanssa.
• Osallistut pilviympäristöihin AWS ja Azure; suuntaat kohti Azurea.
• Vastaat datan saatavuuden ja käytettävyyden varmistamisesta sekä datatuotteiden ylläpidosta.

Skills

Python

SQL

Datan käsittely

Tietovarastointijärjestelmät

Azure

AWS

Databricks

ETL

Education

Ylempi korkeakoulututkinto

Tools

Azure Data Factory

Databricks

Job description

OP Pohjola hakee Data Engineeria tukemaan Asiakkuuksien liiketoiminta-analytiikka -tiimiä Helsingissä tai Oulussa. Tehtävä yhdistää datatuotteiden kehittämisen, integraatiot ja dataputket, sekä datan laadunhallinnan moderneja työkaluja käyttäen.

Soveltuva tausta sisältää Pythonin ja SQL:n hallinnan, tietovarastointijärjestelmien tuntemuksen sekä kokemuksen Azure/AWS-ympäristöistä. Tehtävässä painottuu Databricks sekä ETL-ratkaisujen kehittäminen ja skaalautuvien dataputkien toteuttaminen.