Data-Analyysi & Asiakassegmentointi – Erityisasiantuntija

Kela; Helsinki; Hybrid; EUR 54,000 - 66,000; Full time

Benefits offered by this job

Lounasedut

Kattavat työterveyspalvelut

Monipuolinen etätyömahdollisuus

Job summary

Kela hakee vakituista erityisasiantuntijaa data-analyysin ja asiakassegmentoinnin vastuualueille Helsingissä ja muilla Kelan toimipisteillä Suomessa. Tehtävässä yhdistyvät määrällinen analytiikka ja asiakaskokemuksen ymmärrys, yhteistyö data science -tiimin kanssa sekä kyky selittää monimutkaiset löydökset johdolle ja sidosryhmille.

Roolissa korostuu itsenäinen datanhakeminen, analyysien toteuttaminen alusta loppuun sekä tulosten konkretisointi päätöksenteon tueksi.

Qualifications

• Vahvaa kokemusta määrällisistä menetelmistä tai data-science-työstä sekä näyttöä asiakasymmärrystiedon soveltamisesta käytännössä
• Kyky hakea ja käsitellä data sekä tehdä omat analyysit alusta loppuun
• Kyky tulkita monimuuttuja-aineistoja ja perustella tulkintasi
• Kokemus soveltavasta tutkimuksesta ja/tai tutkimustiedon hyödyntämisestä kehittämistyössä
• Kyky tiivistää ja viestiä löydöksiä eri kohderyhmille sekä kirjallisesti että suullisesti
• Hyvät yhteistyötaidot ja itsenäinen työskentelyote
• Soveltuva korkeakoulututkinto sekä hyvä suomen ja englannin kielen taito

Responsibilities

• Teet datalähtöisiä analyyseja asiakasymmärryksen tukemiseksi
• Vastaat asiakasymmärryksen data-analyyseistä ja asiakassegmentoinneista
• Vedät määrittelytyötä ja tulkinnat sekä viestit löydökset selkeästi sidosryhmille
• Tee tiivistä yhteistyötä Kelan data science -tiimin kanssa
• Osallistut kysely- ja asiakasymmärryksen kehittämishankkeisiin

Skills

Data-analyysi

Asiakassegmentointi

Data-science menetelmät

Itsenäinen työskentely

Viestintätaidot

Education

Soveltuva korkeakoulututkinto

Tools

Python

R

SQL

Job description

Kela hakee vakituista erityisasiantuntijaa data-analyysin ja asiakassegmentoinnin vastuualueille Helsingissä ja muilla Kelan toimipisteillä Suomessa. Tehtävässä yhdistyvät määrällinen analytiikka ja asiakaskokemuksen ymmärrys, yhteistyö data science -tiimin kanssa sekä kyky selittää monimutkaiset löydökset johdolle ja sidosryhmille.

Roolissa korostuu itsenäinen datanhakeminen, analyysien toteuttaminen alusta loppuun sekä tulosten konkretisointi päätöksenteon tueksi.