VIE - Data Engineer H/F

Crédit Agricole SA; España; Presencial; EUR 42.000 - 62.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

ABANCA Seguros Generales busca un perfil de datos para liderar la Gestión de Datos, en concreto desarrollo de infraestructura local de Microsoft, ETL/ELT con SSIS y consultas SQL para habilitar a usuarios de negocio.

Se trabajará en la creación y mantenimiento de paneles en Power BI, definición de KPIs, y en la gobernanza y calidad de datos, incluyendo catálogo y reglas de calidad; se preparará documentación técnica y se colaborará con proveedores para pruebas de código.

Formación

• SQL (Imprescindible): Conocimientos avanzados y demostrables en consultas complejas.
• 2nd
• Power BI (Valorable): Desarrollo de cuadros de mando e informes, con DAX y conexión a fuentes.
• Modelado de datos: Conocimiento de modelado dimensional (esquema estrella/cnowe).
• Entorno Microsoft (Valorable): Se valora conocimiento de SSIS, SQL Server o SSAS.
• Python (Recomendable): Conocimientos de programación en Python.
• Conocimientos de seguros (Recomendable): Experiencia en seguros (No Vida).

Responsabilidades

• Desarrollo e Infraestructura Local de Microsoft: evolución y mantenimiento del Data Warehouse (DWH).
• Diseño y desarrollo de procesos ETL/ELT con SSIS (SQL Server).
• Desarrollo de consultas SQL complejas para explotar datos para negocio.
• Mantenimiento y desarrollo de modelos analíticos en SSAS para informes.
• Desarrollo y mantenimiento de paneles e informes en Power BI; definir KPI y métricas.
• Colaboración con usuarios de negocio para asegurar requerimientos y calidad de datos.
• Preparación de documentación técnica y soporte a pruebas con proveedores.

Conocimientos

SQL

Power BI

Data modeling

SSIS

SSAS

Python

Conocimientos de seguros

Herramientas

SSIS

SQL Server

SSAS

Power BI

Descripción del empleo

ABANCA Seguros Generales es una compañía española de seguros de no vida perteneciente a Credit Agricole Assurances y ABANCA. Formarás parte del equipo de Datos, que se encarga de la gestión de datos en todos sus aspectos: arquitectura, gobernanza, calidad y consumo.

Tus responsabilidades se centrarán en:

Desarrollo e Inteligencia de Negocio

• Desarrollo de Infraestructura Local de Microsoft: Participación activa en la evolución y el mantenimiento del Data Warehouse (DWH) de la compañía.
• Diseño y desarrollo de procesos ETL/ELT utilizando SSIS (SQL Server Integration Services).
• Desarrollo de consultas SQL complejas para extraer, transformar y poner información a disposición de los usuarios de negocio.
• Mantenimiento y desarrollo de modelos analíticos de datos en SSAS (SQL Server Analysis Services) y su uso como fuente para la generación de informes.

Informes y visualización:

• Desarrollo y mantenimiento de paneles e informes en Power BI.
• Colaboración con usuarios de negocio para definir y calcular KPI y métricas clave.

Gobierno y calidad de datos

• Catálogo de datos: Mantenimiento y actualización de la solución de catálogo de datos ad hoc. Esto incluye la documentación de nuevas fuentes de datos, la definición de métricas y la garantía de la accesibilidad y comprensión de los activos de datos.
• Calidad de datos (DQ): Apoyo en la definición, implementación y supervisión de las reglas de calidad de datos, la gestión de la solución de calidad de datos ad hoc y la participación en la resolución de incidentes.

Soporte y documentación

• Preparación de documentación técnica y funcional detallada para desarrollos, modelos y procesos.
• Colaboración en la fase de pruebas de desarrollos realizados por proveedores externos, garantizando la calidad del código y la información.

Participación en proyectos de innovación y experimentación para el equipo de datos.

Europe, Espagne

• SQL (Imprescindible): Conocimientos avanzados y demostrables en la redacción y optimización de consultas complejas.
• Power BI (Valorable): Experiencia en el desarrollo de cuadros de mando e informes, incluyendo el uso de DAX y la conexión a diversas fuentes.
• Modelado de datos: Conocimiento de los principios básicos del modelado dimensional (esquema de estrella/copo de nieve).
• Entorno Microsoft (Valorable): Se valora el conocimiento o la experiencia con herramientas como SSIS, SQL Server o SSAS.
• Python (Recomendable): Conocimientos de programación en Python.
• Conocimientos de seguros (Recomendable): Experiencia o experiencia con productos de seguros (No Vida).

Habilidades interpersonales:

• Proactividad e iniciativa: Iniciativa propia y capacidad para gestionar tareas de forma autónoma. Comunicación: Excelentes habilidades de comunicación para interactuar con el equipo técnico y los usuarios de negocio.
• Pensamiento analítico: Capacidad para abordar problemas de datos con una mentalidad crítica y detallada.
• Trabajo en equipo: Orientación al trabajo colaborativo en equipos pequeños.
• Orientación al cliente/negocio: Interés en comprender el impacto de los datos en las operaciones de la empresa.
• Idioma: Español básico (para comunicación interna).