(V87) | MLOps Engineer (AWS)

Logicalis Spain; Tarragona; A distancia; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Logicalis Spain busca un MLOps Engineer para unirse a su equipo de Data & Analytics. Esta posición incluye el diseño, automatización y mantenimiento de pipelines de machine learning, trabajando en proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada en un ambiente 100% remoto.

Servicios

Incorporación inmediata

Contrato indefinido

Modalidad de trabajo 100% remoto

Paquete retributivo competitivo

Planes de retribución flexible

Seguro médico

GYMPASS

Planes de formación adaptados

Portal de descuentos especiales

Buen ambiente de trabajo y entorno colaborativo

Formación

• Experiencia demostrable en AWS (SageMaker, S3, Lambda, CloudWatch).
• Experiencia con herramientas de CI/CD (GitHub Actions, CodePipeline, Jenkins).
• Conocimientos en Docker, Kubernetes y Terraform.
• Familiaridad con frameworks de ML como Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
• Conocimientos de Python, Java o Scala.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar pipelines de ML automatizados.
• Gestionar el ciclo de vida completo de modelos en producción.
• Monitorizar el rendimiento de modelos y gestionar su reentrenamiento.
• Colaborar con científicos de datos e ingenieros de datos.

Conocimientos

AWS

CI/CD

Docker

Kubernetes

Terraform

Python

Java

Scala

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Descripción del empleo

En Logicalis Spain estamos buscando un perfil MLOps Engineer con experiencia trabajando en entornos Cloud AWS para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics . El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

Serás responsable de diseñar, automatizar y mantener pipelines de machine learning en producción, asegurando escalabilidad, trazabilidad y eficiencia.

REQUISITOS TÉCNICOS

- Experiencia demostrable en AWS (SageMaker, S3, Lambda, CloudWatch, etc.).




- Experiencia con herramientas de CI/CD (GitHub Actions, CodePipeline, Jenkins).
- Conocimientos de Docker, Kubernetes y Terraform .
- Familiaridad con frameworks de ML como Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch .
- Conocimientos de Python, Java o Scala.

RESPONSABILIDADES

- Diseñar e implementar pipelines de ML automatizados (CI/CD para modelos).
- Gestionar el ciclo de vida completo de modelos en producción.
- Desplegar modelos usando Amazon SageMaker , Lambda, ECS o EKS.
- Monitorizar el rendimiento de modelos y gestionar su reentrenamiento.
- Identificar y resolver problemas técnicos complejos en entornos de producción de ML, optimizando pipelines y flujos de trabajo.
- Colaborar con científicos de datos, ingenieros de datos y DevOps.

BENEFICIOS

> Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.

> Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.

> Modalidad de trabajo 100% remoto,



desde cualquier punto de España.

> Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.

> Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).

> Seguro médico y GYMPASS.

> Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).

> Portal de descuentos especiales para empleados.

> Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.

Escribe tu dirección de correo electrónico, te permitirá de estar al tanto de los últimos empleos por: (v87) | mlops engineer (aws)

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