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UAO-775 | Ia/Machine Learning Product Owner (100% Home Office + Inglés

knowmad Mood

Palencia

A distancia

EUR 40.000 - 60.000

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Descripción de la vacante

Una comunidad tecnológica en España busca un Product Owner con experiencia en IA generativa y Machine Learning, ofreciendo un entorno remoto y un paquete retributivo atractivo. Las responsabilidades incluyen la creación del roadmap, priorización del backlog y colaboración con el equipo de diseño. Se valora la creatividad y un buen nivel de inglés.

Servicios

Paquete retributivo atractivo
Plan de retribución flexible
Oportunidades de promoción y desarrollo
Formación continua
Actividades de Team Building

Formación

  • Experiencia mínima de dos años en proyectos de IA generativa.
  • Inglés mínimo B2, imprescindible para trabajar en inglés.

Responsabilidades

  • Crear y mantener el roadmap del producto.
  • Colaborar con diseño y mantener el backlog del producto.
  • Definir y monitorizar métricas de producto/servicio.

Conocimientos

Creatividad
Análisis funcional
Comunicación

Descripción del empleo

Nuestra Comunidad Tecnológica Agile no para de crecer y necesitamos incorporar un perfil de Product Owner con experiencia en proyectos de IA generativa y Machine Learning.

El trabajo es 100% remoto.

Responsabilidades:
  1. Conocer y comprender en profundidad el producto/servicio, su funcionamiento y su papel en el negocio.
  2. Encontrar soluciones a las necesidades de los usuarios, considerando alcance y tiempo.
  3. Crear y mantener el roadmap del producto, alineándose con las iniciativas del área.
  4. Mantener y priorizar el backlog del producto.
  5. Colaborar con diseño como parte del equipo y en la definición del producto.
  6. Escalar a la Vertical Lead los asuntos que requieran resolución y gestionar conflictos de visión del producto con los stakeholders.
  7. Incorporar a stakeholders/usuarios en los loops de feedback y recopilar su opinión sobre el producto/servicio.
  8. Transmitir necesidades con criterios de aceptación claros a nivel funcional, visual, técnico y de calidad.
  9. Tener visibilidad continua de la inversión en el producto que lidera.
  10. Validar que los entregables del equipo cumplen con las expectativas.
  11. Priorizar y gestionar iteraciones en función de coste-valor.
  12. Involucrar al equipo en el conocimiento del producto.
  13. Descubrir continuamente las necesidades de los stakeholders.
  14. Definir y monitorizar métricas de producto/servicio y tomar decisiones basadas en ellas.
  15. Asegurar que cada iteración cumple con las políticas y estándares de calidad de la empresa en diseño, documentación, seguridad, rendimiento y facilidad de uso.
  16. Aportar feedback sobre las necesidades del equipo y oportunidades de desarrollo profesional.
Perfil del candidato:
  1. Experiencia mínima de dos años en proyectos de IA generativa.
  2. Experiencia en proyectos de Machine Learning.
  3. Experiencia trabajando como PO en equipos de desarrollo, con análisis funcional y detección de necesidades con clientes.
  4. Perfil creativo, con ideas de mejora y propuestas para nuevos proyectos.
  5. Inglés mínimo B2, imprescindible para trabajar en inglés.
¿Qué ofrecemos?
  • Paquete retributivo atractivo.
  • Plan de retribución flexible (seguro médico, transporte, tickets guardería, tickets restaurante).
  • Acceso al Club de Ventajas.
  • Oportunidades de promoción y desarrollo profesional con nuestro mapa de carreras.
  • Participar en los 30 años de trayectoria de la empresa y en su expansión internacional.
  • Formación continua: plan anual, licencias Udemy, meetups, bootcamps, certificaciones y eventos.
  • Actividades de Team Building y eventos de la empresa.
  • Ambiente de trabajo centrado en las personas, con apoyo del equipo de People.
  • Celebración de momentos especiales.
  • Oportunidad de convertirte en Embajador kmm y recompensas por recomendaciones de talento.
Información adicional:

El anuncio original está en Kit Empleo: https://www.kitempleo.es/empleo/203131296/uao-775-machine-learning-product-owner-100-home-office-ingles-palencia/?utm_source=html

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