Técnico/a Estadístico de Apoyo

Agencia De Vivienda Y Rehabilitacion De Andalucia; Sevilla; Presencial; EUR 25.000 - 35.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una fundación pública de investigación en salud busca un/a Técnico/a Estadístico de Apoyo en Sevilla. El candidato ideal debe tener una licenciatura en Informática, Matemáticas o Estadística y al menos un año de experiencia en funciones similares. Las responsabilidades incluyen desarrollo de cuadros de mando, apoyo en la carga de datos y gestión de datos a través de API. Se ofrece un contrato indefinido y la posibilidad de hacer carrera dentro de la organización.

Formación

• Licenciatura en Informática, Matemáticas o Estadística necesaria.
• Experiencia de al menos 1 año en el desarrollo de funciones del puesto.
• Documentación reglada para contratación laboral en España.

Responsabilidades

• Apoyo en la definición de casos de uso de datos.
• Desarrollo de cuadro de mando de seguimiento de datos.
• Corrección de datos históricos en el sistema.
• Desarrollo de herramientas de interoperabilidad con API.
• Incorporación de enriquecimiento de datos automatizado.

Conocimientos

Desarrollo de procesos de carga y explotación de datos

Elaboración de informes con herramientas analíticas (Power Bi)

Consultas de bases de datos

Integraciones con API (REST/SOAP)

Ambientes de desarrollo SQL Server

Conocimiento del Sistema Sanitario Público de Andalucía

Educación

Licenciatura en Informática, Matemáticas o Estadística

Herramientas

Power Bi

SQL Server

Descripción del empleo

Información general

Tipo de convocatoria

Denominación del puesto

Técnico/a Estadístico de Apoyo

Fundación Pública Andaluza Progreso y Salud, M.P.

Estado del proceso

Concluido

Fecha de publicación

Plazo de solicitud

Lugar de trabajo

Tipo de contrato

Indefinido

Titulación oficial requerida

Grado Universitario/ Licenciatura e Ingenierías/ Diplomaturas e Ingenierías Técnicas

Titulación específica requerida

• Licenciatura, Grado Universitario en la rama de Informática, Matemáticas o Estadística, o cualquier titulación equivalente a las mismas, reconocidas u homologadas por la Administración Educativa competente en el lugar de la contratación.

Requerimientos mínimos:

• Licenciatura, Grado Universitario en la rama de Informática, Matemáticas o Estadística, o cualquier titulación equivalente a las mismas, reconocidas u homologadas por la Administración Educativa competente en el lugar de la contratación.
• Experiencia laboral durante al menos 1 año en la realización efectiva de alguna de las funciones definidas para el puesto.
• Estar en posesión de la documentación reglada para su contratación laboral en España.
• Aportar la documentación que acredite el cumplimiento de los requisitos anteriormente indicados (títulos académicos y formativos, vida laboral o documentación acreditativa equivalente para aquellas personas que no tengan nacionalidad española y DNI/NIE o equivalente).

Requisitos valorables:

• Experiencia de al menos 6 meses en desarrollo de procesos de carga y explotación de datos.
• Experiencia de al menos 6 meses en la elaboración de informes con herramientas analíticas (Power Bi).
• Experiencia de al menos 6 meses en la elaboración (diseño y modelado) de consultas de bases de datos, aplicando modelos Datawarehouse.
• Conocimientos y/o experiencia en integraciones con API (REST/SOAP).
• Conocimientos y/o experiencia en entornos de desarrollo basados en SQL Server, Pentaho Data Integration.
• Conocimiento sobre el funcionamiento del Sistema Sanitario Público de Andalucía.

Funciones

Dependiendo de la Dirección de la Línea de I+i en Salud y en coordinación con los profesionales que trabajan en el desarrollo del CRIS Investiga+, las funciones principales del puesto, a título enunciativo, son:

• Apoyo en la definición de casos de uso(datos nulos, datos huérfanos, problemas de normalización, errores e incoherencias).
• Desarrollo de cuadro de mando de seguimiento de datos anómalos en las entidades de recursos, actividad y resultados que forman parte de Investiga+.
• Apoyo en la corrección de datos históricos.
• Desarrollo de herramientas interoperabilidad con API y bases de datos externas.
• Incorporación del enriquecimiento de datos automatizado, en el procedimiento habitual de carga dedatos en el Datawarehouse (DW).
• Codificación con términos médicos (MESH/CIE) utilizando técnicas de procesamiento de lenguaje natural.
• Incorporación de perspectiva de género en el portal I+Salud.