Tech Lead: Java, GCP & Data Engineering — Hybrid Madrid

Tecdata; Madrid; Hybrid; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Job summary

Tecdata busca un líder técnico para dirigir equipos de desarrollo y datos, impulsando la modernización de plataformas y la integración entre sistemas legacy y entornos cloud. Se valorará experiencia en GCP, BigQuery y ETL/ELT, así como capacidad para definir estándares y guiar proyectos complejos.

El rol implica evolución de pipelines ETL/ELT, gestión de Data Warehouse en BigQuery y desarrollo de dashboards analíticos, con interacción cercana a Product Owners y arquitectos corporativos.

Qualifications

• Experiencia liderando equipos técnicos de desarrollo y datos.
• Conocimientos de GCP y BigQuery.
• dbt para modelado, transformación y calidad del dato.
• Google Cloud Data Fusion o herramientas ETL/ELT equivalentes.
• Looker Studio para dashboards e informes analíticos.
• Java 8, JSP y EJB.
• Oracle, SQL avanzado y PL/SQL.
• CI/CD: Jenkins, GitLab CI o GitHub Actions.
• Docker y Terraform.
• Integración de sistemas y APIs.

Responsibilities

• Liderazgo técnico y coordinación de equipos.
• Definición de estándares y revisión de código.
• Integración de sistemas legacy con plataformas cloud.
• Diseño y optimización de pipelines ETL/ELT.
• Gestión y optimización del Data Warehouse en BigQuery.
• Evolución de aplicaciones backend Java y bases de datos Oracle.
• Desarrollo de dashboards y soluciones analíticas.
• Coordinación con Product Owners y arquitectos corporativos.

Skills

Liderazgo técnico

GCP

BigQuery

dbt

ETL/ELT

Looker Studio

Java 8

JSP

EJB

Oracle SQL

PL/SQL

CI/CD

Jenkins

GitLab CI

GitHub Actions

Docker

Terraform

APIs

Integración de sistemas

Tools

Jenkins

GitLab CI

GitHub Actions

Docker

Terraform

Looker Studio

Data Fusion

ETL/ELT

Job description

Tecdata busca un líder técnico para dirigir equipos de desarrollo y datos, impulsando la modernización de plataformas y la integración entre sistemas legacy y entornos cloud. Se valorará experiencia en GCP, BigQuery y ETL/ELT, así como capacidad para definir estándares y guiar proyectos complejos.

El rol implica evolución de pipelines ETL/ELT, gestión de Data Warehouse en BigQuery y desarrollo de dashboards analíticos, con interacción cercana a Product Owners y arquitectos corporativos.