Tech Lead Data

Plexus Tech; Vitoria; Presencial; EUR 70.000 - 100.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación a medida

Formación de idiomas

Certificaciones Plexus

Paquete de retribución Flexible

Seguro médico

Ticket Restaurante

Ticket transporte

Ticket guardería

Club Benefits

Contratación indefinida + teletrabajo

Descripción de la vacante

Plexus Tech busca un/a Tech Lead de Datos con amplia experiencia en AWS para liderar el diseño y evolución de una plataforma de datos basada en Data Lake / Lakehouse en un entorno cloud y serverless. Será responsable de la dirección técnica del equipo y de definir estándares y la calidad de las soluciones de datos.

El rol implica diseñar arquitecturas en AWS, supervisar pipelines ETL/ELT con PySpark y Python, y coordinar a equipos multidisciplinares con enfoque en gobernanza de datos y seguridad.

Formación

• Experiencia sólida como Tech Lead en entornos data.
• Amplia experiencia en AWS y arquitecturas serverless.
• Experiencia en S3, Athena, Glue, Lambda, Step Functions, EventBridge.
• Conocimientos de ECS y arquitecturas cloud distribuidas.
• Experiencia con Apache Iceberg y Data Lake / Lakehouse.
• Programación en Python y procesamiento masivo con PySpark.
• Experiencia trabajando con dbt.
• Conocimientos de DynamoDB.

Responsabilidades

• Liderar técnicamente el desarrollo y evolución de la plataforma de datos en AWS.
• Diseñar arquitecturas Data Lake / Lakehouse (Medallion, Iceberg).
• Definir buenas prácticas y estándares de desarrollo de datos.
• Supervisar el desarrollo de pipelines ETL/ELT con Glue, PySpark y Python.
• Diseñar soluciones analíticas con Athena (motor SQL).
• Orquestar procesos con Step Functions y EventBridge.
• Definir estrategias serverless usando AWS Lambda y su integración con ECS.
• Gestión de metadatos y gobierno del dato mediante Glue Catalog.
• Supervisar el uso de almacenamiento NoSQL (DynamoDB).
• Definir y validar modelos de transformación con dbt.
• Apoyar en la explotación de datos con herramientas como Dremio.

Conocimientos

Tech Lead

AWS

Data Lake

Lakehouse

Python

PySpark

dbt

DynamoDB

Athena

Glue

Step Functions

EventBridge

Lambda

ECS

Glue Catalog

Dremio

AWS CLI

Herramientas

S3

Athena

Glue

Lambda

Step Functions

EventBridge

ECS

Iceberg

Medallion

PySpark

Descripción del empleo

Descripción del trabajo

Buscamos un/a Tech Lead de Datos con amplia experiencia en AWS para liderar el diseño y evolución de una plataforma de datos basada en arquitectura Data Lake / Lakehouse, en un entorno cloud y serverless.

Será responsable de la dirección técnica del equipo, definición de estándares y aseguramiento de la calidad de las soluciones de datos.

Todos los posibles candidatos deben leer con atención los siguientes detalles de este trabajo antes de presentar una candidatura.

Responsabilidades

• Liderar técnicamente el desarrollo y evolución de la plataforma de datos en AWS.
• Diseñar arquitecturas Data Lake / Lakehouse (Medallion, Iceberg).
• Definir buenas prácticas y estándares de desarrollo de datos.
• Supervisar el desarrollo de pipelines ETL/ELT con Glue, PySpark y Python.
• Diseñar soluciones analíticas con Athena (motor SQL).
• Orquestar procesos con Step Functions y EventBridge.
• Definir estrategias serverless usando AWS Lambda (ZIP) y su integración con ECS.
• Gestionar metadatos y gobierno del dato mediante Glue Catalog.
• Supervisar el uso de almacenamiento NoSQL (DynamoDB).
• Definir y validar modelos de transformación con dbt.
• Apoyar en la explotación de datos mediante herramientas como Dremio.
• Gestión de entornos y automatización con AWS CLI.
• Diseño de soluciones seguras (gestión de secretos con AWS Secrets Manager).
• Coordinación técnica con equipos multidisciplinares.
• Mentorización de perfiles técnicos del equipo.

Requisitos

• Experiencia sólida como Tech Lead.
• Amplia experiencia en AWS (especialmente en servicios de datos y arquitecturas serverless).
• Experiencia en:
• S3, Athena, Glue, Lambda, Step Functions, EventBridge
• ECS y arquitecturas cloud distribuidas
• Apache Iceberg y arquitecturas Data Lake / Medallion
• Programación en Python y procesamiento masivo con PySpark.
• Experiencia trabajando con dbt.
• Conocimientos en bases de datos NoSQL (DynamoDB).
• Experiencia en entornos Linux.
• Capacidad de liderazgo técnico y toma de decisiones.

Ofrecemos:

• Formación a medida. Contamos con varias plataformas de formación disponibles para que todos los empleados de Plexus puedan configurar un plan formativo a medida según sus intereses profesionales.
• Formación de idiomas Es un programa de aprendizaje y perfeccionamiento de idiomas a disposición de los trabajadores/as de la compañía. Un método que combina tecnología, contenido personalizado, interacción con el profesor y la optimización del tiempo. Incluye también clases grupales de conversación en las que podréis coincidir con alumnos de otros países.
• Certificaciones a disposición de todos los trabajadores los recursos necesarios para preparar y obtener sus certificaciones a través de Plexus.
• Paquete de retribución Flexible contamos con Seguro médico, Ticket Restaurante, Ticket transporte y Ticket guardería
• El Club Benefits de Plexus Tech: un servicio a disposición de todos los trabajadores de la compañía que nos permite el acceso a ofertas exclusivas en viajes, hogar, salud, tecnología, moda y demás.
• Contratación indefinida + teletrabajo

Plexus Tech mantiene un compromiso firme con las políticas de Igualdad de empresa. Todos nuestros procesos de selección tienen en cuenta la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres de forma transversal, quedando esto reflejado en nuestro Plan de Igualdad. xkdbapo

Fomentamos la igualdad de trato y de oportunidades para toda persona, de modo que ninguna razón de nacimiento, raza, sexo, religión, opinión o cualquier otra condición o circunstancia personal o social cause discriminación. En particular, la organización está comprometida con la creación de un contexto favorable a la diversidad y avance en la erradicación de la discriminación de las personas LGTBI, independientemente de su orientación e identidad sexual o su expresión de género