Tech_Data Scientist & AI Engineer (Quantum)

Telefónica, S.A.; Madrid; Híbrido; EUR 50.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en transformación digital busca un profesional para el equipo de Data Science/AI Engineering. Se requiere experiencia en desarrollo de software, Machine Learning avanzado y algoritmos cuánticos. El candidato ideal tendrá un grado en Ingeniería o áreas relacionadas, y un máster en IA o computación cuántica. Ofrecemos horario flexible, formación continua y un entorno de trabajo colaborativo.

Servicios

Conciliación y flexibilidad horaria

Formación continua y certificaciones

Modelo híbrido de teletrabajo

Atractivo paquete de beneficios sociales

Formación

• Experiencia demostrable en desarrollo de software para entornos científicos.
• Participación en proyectos de Machine Learning avanzado.
• Experiencia práctica con algoritmos cuánticos.
• Uso real de frameworks cuánticos y plataformas cloud cuánticas.

Responsabilidades

• Participar en la toma de requisitos de negocio desde un punto de vista técnico.
• Limpiar, transformar y modificar los datos para adecuarlos al enfoque analítico.
• Diseñar, entrenar, evaluar y optimizar modelos de Machine Learning y Deep Learning.
• Generar documentación y realizar la transferencia de conocimiento.

Conocimientos

Trabajo en equipo

Actitud de colaboración

Habilidades interpersonales

Comunicación clara

Proactividad

Autonomía

Mentalidad de ingeniería

Educación

Grado en Ingeniería, Física, Matemáticas, Telecomunicaciones o disciplinas afines

Máster en Inteligencia Artificial, Computación cuántica o similares

Doctorado (PhD) en Quantum Machine Learning o áreas relacionadas

Herramientas

Qiskit

PennyLane

Cirq

Docker

Azure

AWS

Descripción del empleo

Descripción

Telefónica Tech es la compañía líder en transformación digital del Grupo Telefónica. Contamos con una amplia oferta de servicios y soluciones tecnológicas integradas de Ciberseguridad, Cloud, IoT, Big Data, Inteligencia Artificial y Blockchain, con la que acompañamos a nuestros clientes en su transformación digital.

Somos un grupo de más de 6200 personas valientes que trabajamos a diario desde distintos puntos del mundo para alcanzar la excelencia, a través de un liderazgo basado en la transparencia y en el espíritu de equipo. Si te identificas con nuestros pilares, ¡estamos deseando conocerte!

La unidad de negocio de IA & Big Data en Telefónica Tech ayuda a sus clientes en su proceso de transformación digital unificando las capacidades de Inteligencia Artificial, Big Data, IoT, Blockchain y Quantum Computing. Este equipo tiene como misión ayudar a las organizaciones a aumentar sus resultados a través de una oferta global de productos y servicios como la consultoría estratégica, el despliegue de infraestructuras, el desarrollo e industrialización de modelos analíticos y la formación sobre nuevas tecnologías, entre otras. De este modo, necesitamos personas motivadas, con conocimientos reales relacionados con la temática, y ganas de seguir aprendiendo nuevas tecnologías.

El equipo de Data Science / AI Engineering es el encargado de diseñar y desplegar soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial, con un foco creciente en IA Generativa, Large Language Models (LLMs) y sistemas de agentes inteligentes, pero manteniendo proyectos relevantes relacionados con la explotación y análisis del dato, desde su origen hasta la generación de valor para nuestros clientes, mediante la implementación de técnicas de analítica avanzada y machine learning. Además, se mantiene siempre el reto de seguir actualizados en últimas tendencias, como la línea de investigación y desarrollo de negocio en temas relacionados con Quantum Computing.

Trabajamos con organizaciones de múltiples sectores (administración pública, industria, banca, turismo, salud, deportes, etc…) y utilizamos los principales hiperescalares cloud (Microsoft Azure, AWS, Google Cloud, entre otros), aplicando metodologías ágiles y buenas prácticas de ingeniería para llevar nuestras soluciones a producción.

Responsabilidades

• Participar en la toma de requisitos de negocio desde un punto de vista técnico.
• Limpiar, transformar y modificar los datos de la forma necesaria para adecuarlos al enfoque analítico que se plantee en el caso de uso.
• Participar en la definición de arquitecturas técnicas de soluciones de IA, alineadas con los requisitos de negocio y los estándares corporativos.
• Diseñar, entrenar, evaluar y optimizar modelos de Machine Learning y Deep Learning incluyendo modelos de IA Generativa.
• Evaluar nuevas tendencias, modelos y frameworks de IA y agentes, y llevarlos a producción cuando aporten valor.
• Plantear, desarrollar e implementar soluciones para dar respuesta a las necesidades relacionadas en el campo de la computación cuántica, así como identificar nuevas oportunidades.
• Generar documentación y realizar la transferencia de conocimiento a los distintos stakeholders.
• Impartir formación técnica sobre temas de su dominio.
• Mantenerse actualizado en herramientas técnicas y tendencias.

Experiencia

• Experiencia demostrable en desarrollo de software para entornos científicos
• Participación en proyectos de Machine Learning avanzado.
• Experiencia práctica con algoritmos cuánticos
• Uso real de frameworks cuánticos y plataformas cloud cuánticas.
• Imprescindible: Grado en Ingeniería, Física, Matemáticas, Telecomunicaciones o disciplinas afines.
• Imprescindible: Máster en áreas relacionadas con: Inteligencia Artificial, Computación cuántica, o similares.
• Imprescindible: Doctorado (PhD) altamente valorado en: Quantum Machine Learning, Física cuántica o áreas relacionadas.

Conocimientos técnicos

• Fundamentos sólidos de computación cuántica: qubits, puertas cuánticas, circuitos, medición y decoherencia.
• Uso de frameworks cuánticos: Qiskit, PennyLane, Cirq o equivalentes
• Uso de simuladores cuánticos y ejecución en hardware cuántico real
• Conocimientos de arquitecturas NISQ y sus limitaciones prácticas.

Valorable

• Conocimientos avanzados en programación con Python.
• Experiencia práctica en Machine Learning y Deep Learning (incluyendo LLMs).
• Conocimientos relacionados con frameworks de IA Generativa y agentes, como LangChain, LangGraph, beeAgent, Crew.ai, Semantic Kernel, watsonx.Assistant, o similares.
• Experiencia en MLOps/LLMOps: CI/CD para modelos, monitorización, control de versiones, retraining, etc. Uso de Docker, pipelines CI/CD, Kubernetes y desarrollo de APIs REST.
• Experiencia en almacenamiento/acceso de/a datos, e implementación de pipelines en plataformas cloud como MS Azure, AWS, GCP, IBM, etc., y servicios de IA gestionados.

Para desempeñar el rol, las skills que encajarían con el equipo y el proyecto serían:

• Trabajo en equipo y actitud de colaboración.
• Habilidades interpersonales.
• Destreza en la comunicación (modulando el discurso en función del tipo de audiencia).
• Mentalidad de ingeniería y orientación a producción.
• Capacidad para diseñar sistemas complejos de forma estructurada.
• Comunicación clara con perfiles técnicos y de negocio.
• Gran capacidad de aprendizaje
• Proactividad, autonomía y aprendizaje continuo.
• Experiencia en metodologías ágiles (como Scrum)
• Capacidad para documentar y explicar decisiones técnicas.
• Imprescindible: español (muy alto), inglés (medio).

Beneficios y condiciones

• Medidas de conciliación y flexibilidad horaria.
• Formación continua y certificaciones.
• Modelo híbrido de teletrabajo.
• Atractivo paquete de beneficios sociales.
• Excelente ambiente de trabajo dinámico y multidisciplinar.
• Programas de voluntariado.

#SomosDiversos #Fomentamosigualdad
Estamos convencidos/as de que los equipos diversos e inclusivos son más innovadores, transformadores y consiguen mejores resultados.
Por ello promovemos y garantizamos la inclusión de todas las personas sin importar género, edad, orientación e identidad sexual, cultura, discapacidad o cualquier otra condición

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