Staff AI Platform Engineer

InnoIT Consulting; Barcelona; Híbrido; EUR 90.000 - 140.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Salario competitivo

Retribución flexible

Formación y desarrollo

Cursos de idiomas

Eventos técnicos

Comunidad tecnológica

Descripción de la vacante

InnoIT busca un Staff AI Platform Engineer en Barcelona para un grupo internacional líder en aviación. Rol híbrido: 2-3 días en oficina. Trabajarás en la plataforma interna de desarrollo potenciada por IA utilizada por cientos de ingenieros y data scientists.

La posición es eminentemente hands-on: convertirás ideas en código, diseñarás sistemas y liderarás a través de arquitectura y revisiones. Se requiere experiencia en plataformas de desarrollo a gran escala y dominio de Python y Go, con foco

Formación

• Experiencia significativa diseñando y construyendo plataformas de desarrollo a gran escala.
• Enfoque hands-on con código y diseño de sistemas.
• Experiencia con AWS y Kubernetes, y Cloud-first platforms.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y evolucionar capacidades de plataforma reutilizables: agentes IA y flujos de desarrollo.
• Desarrollar CLIs y herramientas de self-service para developers.
• Construir Operators y controllers de Kubernetes; diseñar APIs y SDKs de plataforma.
• Mentorizar a otros ingenieros y fomentar una cultura de ingeniería colaborativa e inclusiva.
• Colaborar con ingenieros y data scientists para reducir fricción y mejorar la productividad.

Conocimientos

Kubernetes

Docker

Python

Go

AWS

CI/CD

Developer Experience

Herramientas

Kubernetes

ArgoCD/Flux

GitHub Actions

SDKs/APIs

Descripción del empleo

Buscamos un/a Staff AI Platform Engineer para incorporarse a un grupo internacional líder en el sector de la aviación, con sede en Barcelona (modelo híbrido, 2-3 días/semana en oficina). Formarás parte de un equipo dedicado a acelerar la adopción de Inteligencia Artificial en la organización, construyendo la próxima generación de la plataforma interna de desarrollo (Internal Developer Platform) potenciada por IA que utilizan cientos de ingenieros y data scientists.

Es un rol eminentemente hands-on: se espera que dediques la mayor parte de tu tiempo a escribir código, diseñar sistemas y construir capacidades de plataforma, liderando a través de arquitectura, implementaciones de referencia y code review, más que de procesos.

• Diseñar, construir y evolucionar capacidades de plataforma reutilizables: agentes de IA y flujos de trabajo de desarrollo agénticos
• Desarrollar CLIs potenciadas por IA y herramientas de self-service para developers
• Construir Operators y controllers de Kubernetes Diseñar APIs y SDKs de plataforma
• Crear Golden Paths, developer portals y flujos self-service Implementar motores de políticas y flujos de gobernanza automatizada
• Desarrollar automatización de CI/CD con GitHub Actions Definir dirección técnica y estándares de ingeniería a través de código, revisiones y pair programming
• Colaborar directamente con ingenieros y data scientists para identificar fricción y mejorar su productividad
• Prototipar capacidades emergentes de IA e incorporar prácticas AI-native al ciclo de desarrollo Impulsar la base cloud y DevSecOps, principalmente en AWS
• Mentorizar a otros ingenieros y fomentar una cultura de ingeniería colaborativa e inclusiva.
• Experiencia significativa diseñando y construyendo plataformas de desarrollo o plataformas de software a gran escala, con foco en developer experience, fiabilidad y escalabilidad
• Experiencia diseñando plataformas utilizadas por organizaciones de ingeniería grandes (cientos de ingenieros en múltiples equipos)
• Track record demostrado entregando software en producción con Python (lenguaje principal) y Go para componentes a nivel de sistema (p. ej. Kubernetes Operators y controllers)
• Capacidad demostrada de entregar capacidades de plataforma a gran escala de forma hands-on: SDKs, CLIs, APIs de plataforma o similares
• Experiencia sólida con arquitectura y servicios cloud, preferentemente AWS
• Experiencia utilizando flujos de trabajo de ingeniería AI-native (Claude Code, Cursor, Codex, Copilot o similares) para acelerar la entrega Liderazgo basado en credibilidad técnica y trabajo hands-on, con capacidad para mentorizar y guiar equipos
• Familiaridad con contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes, ArgoCD/Flux) Como referencia orientativa, se valoran perfiles con alrededor de 10+ años de experiencia en ingeniería de software (no es un requisito estricto; también se valoran perfiles fuera de ese rango con impacto demostrado)
• Nivel de inglés profesional, imprescindible (entorno de trabajo en inglés)
• Disponibilidad para acudir a la oficina de Barcelona 2 días/semana

• Modelo de trabajo híbrido, favoreciendo el equilibrio entre vida personal y profesional
• Salario competitivo y plan de retribución flexible
• Presupuesto anual para formación y desarrollo profesional
• Cursos de idiomas
• Participación en comunidades tecnológicas y eventos del sector
• Seguimiento continuo y acompañamiento profesional
• Plan de desarrollo y crecimiento adaptado a tus objetivos

Sobre nosotros

En InnoIT creemos que el talento se desarrolla en un entorno donde aprender, innovar y disfrutar del camino van de la mano.

Únete a nuestro equipo, participa en proyectos innovadores y sigue creciendo junto a profesionales apasionados por la tecnología.

Diversidad, Equidad e Inclusión

En InnoIT promovemos activamente la diversidad, la equidad y la inclusión. Damos la bienvenida a personas con todo tipo de perfiles, experiencias y trayectorias profesionales, y fomentamos especialmente la participación de colectivos tradicionalmente infrarrepresentados en el sector tecnológico.Evaluamos todas las candidaturas de manera objetiva y justa, garantizando la igualdad de oportunidades durante todo el proceso de selección. Asimismo, nos comprometemos a realizar los ajustes razonables necesarios para asegurar una experiencia accesible e inclusiva.

No discriminamos por razón de género, edad, origen, nacionalidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, discapacidad o cualquier otra condición protegida por la legislación vigente.Trabajamos para construir un entorno laboral diverso, respetuoso e inclusivo, donde todas las personas tengan las mismas oportunidades de crecimiento, desarrollo y reconocimiento profesional.Si te apasiona construir plataformas que multiplican la productividad de otros ingenieros y quieres liderar la adopción de IA en un entorno internacional de primer nivel, ¡queremos conocerte!