Software-/Datenbankentwickler (m/w/d)

Deutsche Telekom

Madrid

Hybride

EUR 45 000 - 75 000

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Résumé du poste

T-Systems Iberia sucht einen erfahrenen Software-/Datenbankentwickler zur design-entwicklung und wartung moderner cloudbasierter Datenlösungen auf GCP. Schwerpunkt liegt auf skalierbaren Pipelines, SQL-Entwicklung und Datenmodellierung mit dbt.

Sie arbeiten in einem internationalen agilen Team, unterstützen Datenprozesse, testen Einheiten und helfen bei Deployment- und Release-Aktivitäten. Erfahrungen in GCP, BigQuery und CI/CD sind erforderlich.

Qualifications

  • Umfangreiche Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Schwerpunkt auf Datenbankentwicklung.
  • Ausgezeichnete SQL-Programmierkenntnisse.
  • Praktische Erfahrung mit der Google Cloud Platform (GCP).
  • Fundierte Kenntnisse in BigQuery.
  • Erfahrung mit dbt (Data Build Tool).
  • Erfahrung mit Apache Airflow für Workflow-Orchestrierung.
  • Erfahrung im Umgang mit Git zur Versionskontrolle.
  • Erfahrung mit CI/CD-Konzepten und DevOps-Praktiken.
  • Kenntnisse im relationalen Datenbankdesign und in der Datenmodellierung.
  • Erfahrung in der Entwicklung von ETL-Pipelines.
  • Erfahrung mit REST-APIs und Datenintegrationskonzepten.
  • Vertrautheit mit agiler Softwareentwicklung (Scrum und/oder SAFe).
  • Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
  • Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten.
  • Ausgeprägte Kollaborationsfähigkeiten in internationalen Teams.
  • Hohes Maß an Eigenverantwortung und Verantwortungsbewusstsein.
  • Kontinuierliche Lernbereitschaft.
  • Fähigkeit zum eigenständigen Arbeiten.
  • Liebe zum Detail und Engagement für qualitativ hochwertige Ergebnisse.
  • Kundenorientierte Denkweise.
  • Proaktive und hands-on Einstellung.

Responsabilités

  • Design, Entwicklung und Wartung skalierbarer Datenpipelines und Datenbanklösungen auf der Google Cloud Platform
  • Entwicklung von effizientem und wartbarem SQL-Code für Datentransformation und Reporting
  • Aufbau und Optimierung von Datenmodellen mit dbt (Data Build Tool)
  • Entwicklung und Wartung von ETL-Prozessen
  • Optimierung der Datenbankperformance und Query-Ausführung
  • Durchführung von Unit-Tests und Unterstützung von Integrationstestaktivitäten
  • Entwicklung cloudnativer Lösungen mit Google Cloud Platform Services
  • Arbeit mit BigQuery als primärer Datenplattform
  • Überwachung der Datenqualität
  • Unterstützung von Deployment- und Release-Aktivitäten
  • Enge Zusammenarbeit mit Product Owners, Data Engineers, Architekten und Business Analysts
  • Teilnahme an Sprint Planning, Refinements, Daily Stand-ups, Reviews und Retrospektiven
  • Beitrag zu technischen Lösungsdesigns und Architekturdiskussionen
  • Code-Reviews und Sicherstellung der Einhaltung von Entwicklungsstandards und Best Practices
  • Kontinuierliche Verbesserung von Entwicklungsprozessen und Engineering-Praktiken

Connaissances

SQL-Entwicklung
GCP
BigQuery
dbt
Airflow
REST-APIs
Git
CI/CD
Datenpipelines
Datenmodellierung
Kollaboration

Outils

dbt
BigQuery
Airflow
Git

Description du poste

Deine Aufgabe

Der Software / Database Developer wird Teil eines agilen internationalen Teams sein, das für das Design, die Entwicklung und die Wartung moderner cloudbasierter Datenlösungen auf der Google Cloud Platform (GCP) verantwortlich ist. Die Rolle konzentriert sich auf den Aufbau skalierbarer Datenpipelines, die Entwicklung SQL-basierter Datenmodelle und die Unterstützung datengetriebener Geschäftsprozesse. In enger Zusammenarbeit mit Product Owners, Data Engineers, Data Analysts und Solution Architects trägst du zur kontinuierlichen Verbesserung der cloudbasierten Datenplattform des Unternehmens bei und stellst dabei hohe Standards für Qualität und Wartbarkeit sicher. Du arbeitest in einem internationalen agilen Team innerhalb der Deutschen Telekom mit täglicher Zusammenarbeit mit Business-Experten, Architekten und Software-Ingenieuren in Deutschland und an Nearshore-Standorten.

Aufgaben
Software- & Datenbankentwicklung
  • Design, Entwicklung und Wartung skalierbarer Datenpipelines und Datenbanklösungen auf der Google Cloud Platform
  • Entwicklung von effizientem und wartbarem SQL-Code für Datentransformation und Reporting
  • Aufbau und Optimierung von Datenmodellen mit dbt (Data Build Tool)
  • Entwicklung und Wartung von ETL-Prozessen
  • Optimierung der Datenbankperformance und Query-Ausführung
  • Durchführung von Unit-Tests und Unterstützung von Integrationstestaktivitäten
Cloud Engineering
  • Entwicklung cloudnativer Lösungen mit Google Cloud Platform Services
  • Arbeit mit BigQuery als primärer Datenplattform
  • Überwachung der Datenqualität
  • Unterstützung von Deployment- und Release-Aktivitäten
Agile Teamzusammenarbeit
  • Enge Zusammenarbeit mit Product Owners, Data Engineers, Architekten und Business Analysts
  • Teilnahme an Sprint Planning, Refinements, Daily Stand-ups, Reviews und Retrospektiven
  • Beitrag zu technischen Lösungsdesigns und Architekturdiskussionen
  • Code-Reviews und Sicherstellung der Einhaltung von Entwicklungsstandards und Best Practices
  • Kontinuierliche Verbesserung von Entwicklungsprozessen und Engineering-Praktiken
Dein Profil

Wir suchen einen Software- / Datenbankentwickler mit ausgeprägter Expertise in cloudbasierten Datenlösungen, SQL-Entwicklung und modernen Data-Engineering-Tools auf der Google Cloud Platform, kombiniert mit exzellenten Kollaborationsfähigkeiten und Erfahrung in agilen Methoden.

Muss-Kriterien
  • Umfangreiche Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Schwerpunkt auf Datenbankentwicklung
  • Ausgezeichnete SQL-Programmierkenntnisse
  • Praktische Erfahrung mit der Google Cloud Platform (GCP)
  • Fundierte Kenntnisse in BigQuery
  • Erfahrung mit dbt (Data Build Tool)
  • Erfahrung mit Apache Airflow für Workflow-Orchestrierung
  • Erfahrung im Umgang mit Git zur Versionskontrolle
  • Erfahrung mit CI/CD-Konzepten und DevOps-Praktiken
  • Kenntnisse im relationalen Datenbankdesign und in der Datenmodellierung
  • Erfahrung in der Entwicklung von ETL-Pipelines
  • Erfahrung mit REST-APIs und Datenintegrationskonzepten
  • Vertrautheit mit agiler Softwareentwicklung (Scrum und/oder SAFe)
  • Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten
  • Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten
  • Ausgeprägte Kollaborationsfähigkeiten in internationalen Teams
  • Hohes Maß an Eigenverantwortung und Verantwortungsbewusstsein
  • Kontinuierliche Lernbereitschaft
  • Fähigkeit zum eigenständigen Arbeiten
  • Liebe zum Detail und Engagement für qualitativ hochwertige Ergebnisse
  • Kundenorientierte Denkweise
  • Proaktive und hands-on Einstellung
Von Vorteil
  • Deutschkenntnisse
  • Erfahrung im Einsatz von KI-gestützten Softwareentwicklungstools (z. B. GitHub Copilot oder ähnliche), um die Entwicklungseffizienz und Codequalität zu verbessern
  • Erfahrung in der Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) in Datenprodukte und datengetriebene Lösungen
  • Kenntnisse in Generativer KI, Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder KI-gestützten Data-Engineering-Konzepten
  • Interesse an der Evaluierung und Einführung neuer KI-Technologien zur Verbesserung von Data Engineering, Analytics und Softwareentwicklungsprozessen
  • Erfahrung in der Telekommunikationsbranche
Über uns

T-Systems ist Teil der Deutsche Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen Technologie mit Sinn, um eine positive Wirkung auf die Gesellschaft zu erzielen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen einbringen, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren. Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem du ohne Grenzen wachsen kannst. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.

Arbeitsumfeld & Flexibilität
  • Internationales, dynamisches und kollaboratives Umfeld
  • T-Social: soziale Initiativen (Sport, Community, Gesundheit, ...)
  • Hybrides Arbeitsmodell (remote/vor Ort)
  • Flexible Arbeitszeiten
Wachstum & Entwicklung
  • Maßgeschneiderte Schulungen: Zugang zu Coursera, um zu lernen, was du willst, wann du willst
  • Wöchentliche Sprachkurse (Englisch & Deutsch)
  • Internationale Mentoring-Sessions & Experience Days
Vergütung & Benefits
  • Flexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport)
  • Telemedizin
  • Lebens- und Unfallversicherung
  • Sozialfonds
Wohlbefinden & Freizeit
  • 26+ Arbeitstage Urlaub pro Jahr
  • Kostenloser Zugang zu Fachdiensten (medizinisch, rechtlich, Wellness)
  • 100% Gehaltsfortzahlung während Krankheitsurlaub
Bewerbungsinformationen

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