Senior Python Engineer — Remote, Flexible Hours & Growth

Capitole; Barcelona; Presencial; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Training budget

Private health insurance

Flexible compensation

Wellhub access

Employee discounts

Descripción de la vacante

Capitole está buscando un Sr Python Developer para un proyecto internacional con posibilidad de trabajo remoto y horarios flexibles. Se valorará dominio de Python, Django, DRF y Celery, así como experiencia en bases de datos MongoDB y PostgreSQL y en entornos de datos complejos.

Además se apreciará conocimiento de Azure Data Explorer/KQL, Pandas/NumPy y pruebas con Pytest. Se ofrece presupuesto anual de formación, seguro de salud privado, plan de compensación flexible y beneficios para el

Formación

• Más de 5 años de experiencia profesional con Python.
• Experiencia en Django y Django REST Framework.
• Conocimientos de MongoDB y PostgreSQL.
• Conocimiento de Azure Data Explorer/KQL es un plus.
• Experiencia con Pandas y NumPy.
• Pytest y pruebas automatizadas es un plus.
• Experiencia con formatos de datos de medición automotriz (ASAM MDF4) es deseable.
• Experiencia con flujos Git y revisiones de código; Jira/Confluence.
• Inglés C1 y español C1/C2.

Responsabilidades

• Desarrollar y mantener aplicaciones Python en un entorno internacional.
• Diseñar APIs con Django REST Framework y Celery.
• Trabajar con MongoDB y PostgreSQL; optimizar consultas.
• Realizar pruebas con Pytest y mantener la calidad del código.
• Colaborar con equipos a través de Git, Jira y Confluence.

Conocimientos

Python

Django

Django REST Framework

Celery

Redis

Pandas

NumPy

Inglés C1

Español C1/C2

Herramientas

MongoDB

PostgreSQL

Azure Data Explorer / KQL

Git

Jira

Confluence

ASAM MDF4

Descripción del empleo

Capitole está buscando un Sr Python Developer para un proyecto internacional con posibilidad de trabajo remoto y horarios flexibles. Se valorará dominio de Python, Django, DRF y Celery, así como experiencia en bases de datos MongoDB y PostgreSQL y en entornos de datos complejos.

Además se apreciará conocimiento de Azure Data Explorer/KQL, Pandas/NumPy y pruebas con Pytest. Se ofrece presupuesto anual de formación, seguro de salud privado, plan de compensación flexible y beneficios para el