Senior MLOps Engineer - Databricks | PySpark

Jordan martorell s.l.; Madrid; Híbrido; EUR 45.000 - 65.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en seguros de salud en Madrid busca un MLOps para industrializar modelos de Machine Learning y desarrollar soluciones analíticas. Se requiere formación en Matemáticas o Ingeniería y más de 5 años de experiencia en entornos de datos. Se ofrece modalidad híbrida y flexibilidad para trabajar en un ambiente colaborativo y multidisciplinario.

Servicios

Flexibilidad

Formación

• Formación en Matemáticas, Estadística, Física o Ingeniería Informática.
• Más de 5 años de experiencia en entornos de datos y Machine Learning.
• Dominio de Python (PySpark), Spark, SQL y librerías de IA/ML.

Responsabilidades

• Participar en la industrialización de modelos de Machine Learning.
• Diseñar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables.
• Desarrollar frameworks y herramientas para soluciones analíticas.

Conocimientos

Python (PySpark)

Spark

SQL

ETL

Azure

Databricks

Git (Git Flow)

Metodologías ágiles

Educación

Matemáticas, Estadística, Física o Ingeniería Informática

Máster en Data Science

Herramientas

Databricks

Spark

Descripción del empleo

SegurCaixa Adeslas es la compañía No Vida líder en España en seguros de salud, integrada en el Grupo Mutua Madrileña y participada por CaixaBank.

En los últimos años se ha convertido en una entidad de referencia gracias a la implantación de un modelo de negocio basado en el crecimiento sostenido y rentable, que sitúa al cliente en el centro de la estrategia. A través de su acuerdo de bancaseguros con CaixaBank, SegurCaixa Adeslas comercializa sus productos en la mayor red bancaria de España. Adicionalmente, la aseguradora cuenta con una red tradicional con más de 4. 000 puntos de venta y atención al cliente.

Estamos convencid@s de que las personas son el principal valor de nuestra compañía y por eso SegurCaixa Adeslas se muestra absolutamente comprometida con la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres. Nuestro Plan de Igualdad persigue hacer efectivo este principio y por ello, el proceso de selección de nuestras ofertas garantiza la igualdad de oportunidades a todas las candidaturas.

? Modalidad híbrida | ? Rol individual (sin gestión de equipo) | ⏳ +5 años de experiencia

¿Te apasiona llevar a producción soluciones analíticas con impacto real en el negocio?

¿Disfrutas trabajando de forma colaborativa con Data Scientists, analistas y equipos de tecnología?

Si te motiva construir entornos sólidos, escalables y de alto rendimiento, ¡esta posición es para ti!

? ¿Qué harás en tu día a día?

• Participarás en la industrialización de modelos de Machine Learning y en la automatización de sus procesos de inferencia en entornos productivos (principalmente sobre Databricks).
• Diseñarás, mantendrás y evolucionarás pipelines de datos eficientes, escalables y confiables.
• Desarrollarás frameworks y herramientas que faciliten la puesta en producción de soluciones analíticas.
• Colaborarás con los equipos de Sistemas Informacionales y Datalake Corporativo para garantizar la disponibilidad y calidad de los datos clave.
• Realizarás monitorización proactiva, resolución de incidencias y asegurarás la estabilidad de los entornos productivos.
• Trabajarás bajo metodologías ágiles y con estándares de calidad bien definidos.
• Cooperarás estrechamente con equipos de Data Science y Tecnología, asegurando una visión conjunta de las soluciones de negocio.

? Requisitos clave

• Formación en Matemáticas, Estadística, Física o Ingeniería Informática.
• (Valorable máster en Data Science o disciplinas afines).
• +5 años de experiencia en entornos de datos y ML.
• Dominio de Python (PySpark), Spark, SQL y librerías de IA/ML.
• Experiencia en Azure y Databricks.
• Conocimientos sólidos en ETL, arquitecturas Big Data, modelado de datos y procesos de inferencia.
• Manejo fluido de Git (Git Flow) y TDD.
• Experiencia trabajando con metodologías ágiles (Scrum, Kanban, etc. ).
• Mentalidad orientada a producto y a la entrega de valor.
• Autonomía, atención al detalle y compromiso con la calidad técnica.
• Capacidad para simplificar lo complejo y ofrecer soluciones eficientes y sostenibles.
• Curiosidad, iniciativa y ganas de construir, mejorar y dejar huella.
• Proyectos con impacto y visibilidad en negocio.
• Cultura colaborativa y multidisciplinar.
• Desarrollo técnico y aprendizaje continuo.
• Modalidad híbrida y flexibilidad.

Si eres un/a MLOps apasionado/a por convertir datos y modelos en soluciones reales de negocio, ¡queremos conocerte! ?

¿Te interesa esta oportunidad? ¡Estamos esperando tu candidatura!