Senior MLOps Engineer — Databricks Cloud ML Lead

Capgemini; Madrid; Híbrido; EUR 70.000 - 95.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Modelo híbrido

Formación en cloud

Proyectos de IA generativa

Diversidad de clientes

Ambiente colaborativo

Descripción de la vacante

Capgemini España busca un Senior MLOps Engineer con experiencia sólida en Databricks para liderar la construcción, automatización y optimización de pipelines de Machine Learning en un entorno cloud de alto rendimiento. Serás clave en la industrialización de modelos ML y en la evolución de nuestra plataforma de datos y analítica avanzada.

Colaborarás con equipos de Data Science, Data Engineering y Arquitectura para asegurar despliegues eficientes, reproducibles y seguros, optimizar costes y

Formación

• +4–5 años de experiencia en MLOps o ML engineering.
• Dominio de Databricks (Jobs, Workflows, Repos, Model Serving).
• Experiencia con MLflow, Delta Lake y Spark.
• Conocimientos de CI/CD (Azure DevOps / GitHub Actions / Jenkins).
• Despliegues de ML en Azure, AWS o GCP.
• Buen nivel en Python y SQL.
• Conocimientos de contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes).
• Observabilidad: logging, métricas, monitorización y alertas.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines de ML escalables con Databricks, MLflow y Delta Lake.
• Aplicar prácticas MLOps: versionado, CI/CD, automatización, monitoreo y gobernanza de modelos.
• Colaborar con Data Science, Data Engineering y Arquitectura para despliegues reproducibles y seguros.
• Optimizar costes y trazabilidad en entornos cloud (Azure/AWS).
• Definir estándares de ingeniería aplicada a ML y gestionar infraestructura del ciclo de vida del modelo.
• Proporcionar visión técnica, mentoring y liderazgo en iniciativas de MLOps.

Conocimientos

Databricks

MLflow

Delta Lake

Python

SQL

Kubernetes

Docker

CI/CD

Herramientas

Azure DevOps

GitHub Actions

Jenkins

Descripción del empleo

Capgemini España busca un Senior MLOps Engineer con experiencia sólida en Databricks para liderar la construcción, automatización y optimización de pipelines de Machine Learning en un entorno cloud de alto rendimiento. Serás clave en la industrialización de modelos ML y en la evolución de nuestra plataforma de datos y analítica avanzada.

Colaborarás con equipos de Data Science, Data Engineering y Arquitectura para asegurar despliegues eficientes, reproducibles y seguros, optimizar costes y