Senior MLOps Engineer

FDS Spain, a DXC Technology Company; Galapagar; Presencial; EUR 45.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en analítica avanzada busca un Senior MLOps Engineer en Madrid. El candidato ideal trabajará con más de 200 profesionales, definirá y ejecutará soluciones en Machine Learning y Data Science, y contribuirá a proyectos innovadores. Se valoran habilidades en Python, DevOps y experiencia con MLFlow. Ofrecen un entorno de aprendizaje constante y un horario flexible.

Servicios

Formación continua

Horario flexible

Jornada intensiva en verano

Seguro de vida y accidentes

Trabajo flexible

Formación

• Experiencia demostrada en MLOps.
• Sólida experiencia como desarrollador en Python.
• Conocimientos altos en DevOps.

Responsabilidades

• Definir y ejecutar un grupo de recursos central de Data Science.
• Definir y ejecutar pipelines de despliegue para Label Studio y MLFlow.
• Implementar comunicación entre grupos de recursos para el acceso a datos.

Conocimientos

Python

DevOps

MLOps

MLFlow

DVC

Big Data

Educación

Titulación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física o similar (área STEM)

Descripción del empleo

Nuestro departamento de Data&AI, que cuenta con más de 200 profesionales especialistas en proyectos de analítica avanzada de información (Ingesta, Modelado, Visualización, Plataformas de datos, Gobierno del dato, Big Data y AI), se encarga del desarrollo de todo tipo de soluciones, utilizando las últimas tecnologías, que proporcionen valor a nuestros clientes a partir de sus datos.

Buscamos un / a profesional con experiencia demostrada en MLOps ubicado en Madrid.

• Definir y ejecutar un grupo de recursos central de Data Science con MLFlow.
• Definir y ejecutar pipelines de despliegue para Label Studio y MLFlow.
• Definir como se va a trabajar por proyectos usando DVC.
• Definir e implementar la comunicación entre el grupo de recursos central y el resto de grupos de recursos para el acceso a datos.
• Definir e implementar la comunicación entre el grupo de recursos central y el resto de grupos de recursos para eldespliegue de modelos en los entornos del proyecto de destino
• Definir e implementar los tags / metadatos necesarios en cada uno de los procesos, artefactos, experimentos…
• Requisitos en entrenamiento y modelos : requisitos básicos de outputs y artefactos generados.
• Desarrollar todos los scripts necesarios mencionados , y los que surjan, para trabajar de una forma más estándar entre las tres disciplinas de modelos : ML / Stats, CV , Generativa.
• Pasar los proyectos críticos a este sistema.
• Titulación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física o similar (área STEM).
• Profesional con sólida experiencia como desarrollador Python.
• Altos conocimientos en Devops.
• Experiencia previa en MLFlow y DVC.
• Experiencia en MLOps.
• Disponibilidad para presencialidad en la oficina del cliente 2-3 días por semana.

Valorable

• Experiencia o conocimientos en R.

En nuestro equipo, valoramos el aprendizaje constante, ofrecemos un entorno donde puedes desarrollar tus habilidades en un campo en constante evolución. Al unirte a nosotros, tendrás la oportunidad de :

• Formarte y crecer profesionalmente con nuestro apoyo para mantenerse al tanto de las últimas metodologías y soluciones en análisis de datos.
• Colaborar con un equipo consolidado y con gran experiencia en análisis de datos
• Horario flexible, jornada intensiva en verano (en función de proyecto).
• Seguro de vida y accidentes.
• Trabajo flexible.

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Senior Mlops Engineer • Madrid, Comunidad de Madrid, España