Senior Machine Learning Engineer

Grid Dynamics; Albacete; Presencial; EUR 70.000 - 95.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Grid Dynamics busca un Ingeniero Senior de ML para sistemas LLM y evaluación, trabajando en IA de próxima generación, modelos de lenguaje grande, recuperación aumentada y evaluación enfocada a la seguridad.

El puesto implica liderar proyectos de ML desde la definición del problema hasta la implementación, diseñar metodologías de evaluación y colaborar con equipos de producto, ingeniería e investigación para traducir objetivos comerciales en métricas de ML medibles.

Formación

• 5+ años de experiencia en ML Engineering o campo relacionado.
• Conocimientos sólidos de fundamentos de ML y evaluación de modelos.
• Buenas habilidades en Python y marcos ML modernos como PyTorch, TensorFlow o JAX.
• Comprensión de RAG, sistemas de agentes y conceptos de seguridad de LLMs.
• Experiencia entrenando, ajustando o adaptando modelos ML.
• Experiencia trabajando con Large Language Models más allá de simples integraciones API.
• Experiencia evaluando sistemas de IA y traduciendo resultados en recomendaciones.
• Experiencia construyendo y manteniendo sistemas y pipelines de ML.

Responsabilidades

• Liderar proyectos ML desde definición hasta implementación.
• Diseñar y aplicar metodologías de evaluación para sistemas IA.
• Crear datasets, benchmarks y métricas para rendimiento.
• Evaluar y mejorar sistemas basados en LLM, incl. RAG y agentes.
• Analizar comportamiento de modelos y proponer mejoras.
• Construir y mantener pipelines y tooling de ML.
• Colaborar con equipos de producto, ingeniería e investigación.
• Prototipar y iterar rápidamente para resolver retos.
• Comunicar hallazgos y recomendaciones a stakeholders técnicos y no técnicos.

Conocimientos

Python

PyTorch

TensorFlow

JAX

ML fundamentals

Model evaluation

RAG

LLM safety

LLMs

Descripción del empleo

Descripción del trabajo

We are looking for a talented Senior Machine Learning Engineer - LLM Systems & Evaluation.

This is an opportunity to work on next-generation AI systems, including large language models, retrieval-augmented generation, agents, and AI safety-focused evaluation.

Essential functions:

• Own machine learning projects from problem definition through implementation
• Design and implement evaluation methodologies for AI and machine learning systems
• Create datasets, benchmarks, and metrics to measure model and product performance
• Evaluate and improve LLM-based systems, including RAG applications, agents, safety systems, and end-to-end AI products
• Analyse model behaviour, identify failure modes, and recommend practical improvements
• Build and maintain ML pipelines, tooling, and evaluation infrastructure
• Collaborate with product, engineering, and research teams to translate business goals into measurable ML objectives
• Prototype and iterate rapidly to solve business and product challenges
• Communicate findings, trade-offs, and recommendations to both technical and non-technical stakeholders

Qualifications:

• 5+ years of experience in Machine Learning Engineering or a related field.
• Strong understanding of machine learning fundamentals and model evaluation
• Strong Python programming skills and experience with modern ML frameworks such as PyTorch, TensorFlow, or JAX
• Understanding of retrieval-augmented generation (RAG), agentic systems, and LLM safety concepts
• Experience training, fine-tuning, or adapting machine learning models
• Experience working with Large Language Models beyond simple API integration
• Experience evaluating AI systems and translating results into actionable recommendations
• Experience building and maintaining machine learning systems and pipelines